蔚来资本 x 帷幄 CEO|企业 AI 别做表面功夫:基建打底、业务扎根、务实落地才是王道
当 AI 从风口概念变为企业经营的必答题,很多企业却陷入「跟风上线、浅层试用、闲置废弃」的循环:投入成本堆砌工具,最终只用来写 PPT、做报表;业务与技术脱节,AI 游离在流程之外;零散尝试难以复用,数据与能力无法沉淀……
近日,帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 受邀出席蔚来资本 AI 研讨会,结合服务 1,600+ 家企业的实战沉淀,拆解企业级 AI 转型的底层逻辑:摒弃浮躁噱头,坚持务实路径,以基建筑牢根基、以业务锚定价值、以沉淀驱动增长,让 AI 从浅层工具真正融入企业经营肌理。
拒绝盲目跟风:先打牢 AI 基建,再谈业务落地
很多企业做 AI,总急于追逐热门模型、跟风上线应用,却忽略了「基建先行」的底层逻辑 —— 地基不稳,再华丽的应用都是空中楼阁。
帷幄始终坚持:企业 AI 基建绝非简单技术堆砌,而是支撑长期发展的完整体系。这其中,既要搭建统一的企业级 AI 平台,打通数据孤岛、实现模型与工具高效协同;也要布局私有化部署与安全隐私管理,守住核心数据与知识资产的合规安全红线。
就像盖房子先立地基,帷幄服务的众多大型企业,AI 落地均从夯实基建起步:先搭建适配自身业态的专属平台,规范数据治理,再循序渐进导入能力、开发场景。唯有底盘稳固,后续业务融合、场景复用、价值沉淀才能水到渠成,彻底规避「工具闲置、数据割裂、应用难扩展」的行业通病。
告别浅层试用:AI 深扎业务流程,反向梳理链路价值
「用了两天就不用」,是企业 AI 落地的普遍痛点。本质不是 AI 能力不足,而是脱离真实业务、未嵌入核心流程 —— 游离在外的工具,永远创造不了持续价值。
帷幄 CEO 指出:AI 不是「锦上添花」的噱头,而是扎根业务、解决痛点、重构流程的核心生产力。当 AI 深度融入智能巡检、人才招聘、门店运营、客户服务等核心环节,价值便会立刻凸显:
智能巡检场景:AI 替代人工完成设备状态核验、异常风险预警、报告自动生成,让重复性工作高效自动化,降本增效的同时降低失误率;

人才招聘场景:AI 成为「业务梳理催化剂」,协助 HR 与 BP 厘清岗位需求、面试节点、评估标准,让原本模糊零散的链路变得规范清晰、可量化、可复刻。

真正的 AI 落地,从来不是让业务适配技术,而是让技术融入业务。在解决实际经营痛点的同时,反向推动流程标准化、精细化升级,让 AI 从「可选工具」变成全员日常工作标配,彻底跳出浅层试用的怪圈。
破除零散困局:能力共享 + 数据沉淀,打造企业专属资产
企业 AI 转型不是单点部门的短期尝试,而是全员协同、持续迭代的系统性工程。业务梳理、数据沉淀、能力共享三者环环相扣,缺一不可。

当下很多企业面临双重瓶颈:业务端流程模糊,找不到 AI 优化切入点;技术端与业务脱节,优质能力难以精准落地。帷幄主张双向协同:业务团队聚焦流程拆解、痛点提炼,萃取可标准化、自动化场景;技术团队依托工程能力,优化提示词、适配模型,打通从业务想法到 AI 落地的最后一公里。
同时,搭建企业内部 AI 能力共享平台,实现优质应用、标准化技能模板、落地经验全域复用。单点跑通的巡检方案、招聘流程,可快速复制推广至全业务线,规避重复研发、资源内耗。

在成本与价值平衡上,帷幄秉持务实思路:初期不限制 Token 使用,鼓励全员大胆探索;待积累足量业务数据后,再复盘高频场景、优化模型、精简成本,形成「使用 - 沉淀 - 优化 - 复用」的正向飞轮,逐步沉淀企业专属的 AI 技能库与知识资产库。
锚定长期价值:AI 是「副驾驶」,更是企业增长的数字底座
企业 AI 的终极价值,从来不是追逐前沿技术,而是回归经营本质、深耕长期价值。
正如帷幄 CEO 叶生晅 Jerry 所强调:AI 不是颠覆业态的「革命者」,而是陪伴企业成长的「副驾驶」 —— 做不到全程包办、零差错,却能在关键环节搭把手、提效率;不是冷冰冰的工具,而是能和人协同成长的伙伴。人和 AI 各展所长、彼此互补,才是用好 AI 的最佳方式。
未来,AI 终将从企业的「加分项」变成经营的「必选项」,如水电般渗透业务全链条。它的价值,不止于单点场景的效率提升,更在于长期能力沉淀 —— 将零散经验、碎片化数据、岗位隐形知识,转化为可复用、可迭代、可增值的数字化核心资产。
摒弃浮躁跟风,拒绝表面功夫。帷幄始终坚持务实 AI 落地路径:筑牢基建底盘、深扎业务场景、梳理流程链路、沉淀知识资产、全域共享能力,让 AI 真正扎根企业经营肌理,创造可落地、可复用、可增长的长期商业价值。










