用 AI 「看」见，新一代「帷幄数智空间」发布！空间认知场景大升级！

2025 年 6 月 10 日，帷幄新一代「数智空间」发布！重新定义企业级空间智能中枢！新一代边缘端设备，搭载 VLM 大模型（Vision Language Model），高效智能解读空间场景。自研 Time-Space ReID 技术，能够在硬件部署减少 67% 的情况下，实现 95% 准确率的跨摄像头客流去重。

新一代盒子，更强算力，更强感知

最高 32T 强劲算力，搭载 VLM 大模型，可实现空间的人员、环境感知等

人员感知

环境感知

顾客逛店全旅程精准追踪，逛店轨迹 100% 复现

通过了解顾客在店内游逛轨迹和不同区域的停留情况，了解不同的客户群体的需求偏好差异，从而更好的规划门店的陈列布局和不同品类之间的组合营销策略。

顾客游逛轨迹复现

视觉大模型 VLM 驱动的 AI 检测

支持开箱即用 + 企业个性化搭建，已支持 20+ 种场景事件检测，包括：员工管理、货品管理、环境卫生、安全防护等

智能事件检测

支持任务自动派发和审核、长效数据复盘看板能力

任务派发

数据复盘看板

多样化巡检能力适配不同场景

除 VLM 驱动的 AI 智能检测外，数智空间也给企业提供了个性化巡检能力。支持企业根据自身业务需求制定详细的巡检规则，基于门店 LBS 定位数据进行打卡、拍照、签到，以确保巡检的真实性和准确性。

同时，沉浸式巡检能力通过拍摄现场问题的照片或视频，配合语音录入问题描述。借助「智能巡检模型」进行内容与点检项细则匹配，完成检查项自动打分，相较于传统巡检方式效率提升 2 倍以上。

智能客流预测 & 门店报告

数智空间「客流预警 + 预测」能力，能够小时级监控门店客流数据，当客流产生异常波动时即时推送预警消息。结合门店过往客流、天气变化、节假日影、响等维度，实现对未来时间段内门店客流变化的预测，帮助品牌门店管理者，提前规划门店运营策略。

企业和门店管理人员，想要了解门店日常的经营情况，可以通过设置客流报告 & 巡检报告自动推送能力，了解门店客流数据的变化和巡检表现，在报告内容中，除了基础的详细数据指标外，更有 AI 智能周期对比分析结论。

多类空间的数据洞察

大空间环境全场客流追踪（如：大型商业综合体），支持 3D 视角纵览全局客流动向

3D 动线图

TS ReID 去重技术，用更少设备实现更高准确率

帷幄自主研发的时空去重识别技术（Time-Space ReID）通过头肩比建模技术将人体比例特征的测量误差控制在 ±2% 以内，将每千平米商业空间的摄像头部署密度降至 12-25 台，较传统方案减少 60%-70% 的设备投入。

基于多模态特征融合算法实现的跨摄像头轨迹匹配准确率达到 95.3%，能够有效克服视角差异与光照变化对识别精度的影响。

通过时空概率模型与运动学插值算法，实现空间盲区补全，轨迹中断恢复率达 92.7% ，重构消费者在非监控区域的移动路径。

智能数据报告，支持门店数据深度整合与 AI 分析

结合 Alivia 智能体能力，获取门店巡检、客流、订单和 CRM 数据，并通过 MCP 串联 Funnel 分析工具，进行门店整体运营数据的分析和运营报告产出。

通过更全面的数据整合，更高效的报告产出，帮助企业了解不同门店的运营情况差异，因店制宜调整策略，从而实现业务的高速增长。

门店智能分析报告

数据主权保障模块

「帷幄」所有产品数据严格遵循「数据不出域、控制不越权」原则，采用分布式边缘计算架构。所有视频流数据在本地智能终端完成实时处理，原始画面经国密算法 SM4 加密后存储于客户指定设备。生物特征信息（如人脸、声纹）默认执行动态模糊化处理。通过 RBAC（基于角色的访问控制）与 ABAC（基于属性的访问控制）双引擎，实现 200+ 细粒度权限策略配置，管理员可精确设定数据访问时效、操作范围及共享路径。同时支持混合云部署模式，客户可选择将数据完全存储于本地云或私有化容器，满足不同场景的合规需求。

案例

帷幄已经为 100+ 大型企业部署基于 Alivia VLM 的空间智能应用。与某知名消费电子企业合作，为其门店提供了基于 Alivia VLM 的 AI Agent 检测解决方案，主要用于检查展柜 / 中岛的陈列及店内卫生，帮助企业提升门店管理效率和质量。产品摆放：检测展柜和中岛的产品摆放情况，包括是否存在产品空位、摆放是否整齐、是否摆放了不合规物品以及是否出现了竞品，确保门店陈列符合品牌要求。

店铺卫生：检测店铺的卫生状况，判断是否存在脏乱差的情况，帮助企业保持门店的良好形象和环境，提升顾客的购物体验。

店铺执行：检测活动期间店铺是否放置相应的活动海报和产品，保证活动执行准确。

Alivia VLM 拥有极其出色的跨场景泛化能力。在不同门店、不同场景下对于缺货、不合规摆放、店铺异常情况等，能够在秒级延迟下做出高于 95% 准确率的识别和决策。对于检查店铺中物料的摆放，Alivia VLM 可以 one-shot 找出其摆放位置和执行情况。

结语

帷幄始终致力于为企业打造企业级 AI 基础设施。在产品中融合大型语言模型和视觉语言模型，确保数据准确度的同时高度适配企业业务场景。

当企业面临人工智能时代的复杂挑战，帷幄的 AI 产品套件为企业提供从数据洞察到执行优化的全栈能力——助力企业更智能地思考、更迅速地决策、实现更多可能。

携手帷幄，智启未来。