「帷幄未来」企业级 AIOS，让世界模型真正服务于商业

「帷幄」二字，取自「运筹帷幄之中，决胜千里之外」。

在企业的数字化战场上，帷幄想扮演的，正是那个帮助决策者看清全局、调动资源、执行战术的「指挥系统」。

2026 年 7 月，帷幄完成 4000 万美元 C3 轮融资，C 轮累计融资突破 1 亿美元。本轮 C3 融资由招银国际 (CMB International, CMBI) 旗下专注于 AI 及前沿科技的基金、日本三井住友银行 (Sumitomo Mitsui Banking Corporation, SMBC) 旗下企业风险投资基金 SARF (SMBC Asia Rising Fund)、三菱 UFG (MUFG) 旗下泰国大城银行 (Bank of Ayudhya) 企业创投 (CVC) 平台 Krungsri Finnovate、弘章投资 (Charisma Partners) 以及韩国现代汽车集团 (Hyundai Motor Group) 联合出资，新加坡电信 (Singtel Innov8) 追加投资。

从深耕线下零售门店 AIoT 单点场景起步，以点带面逐步拓展，构建起全栈 AI 原生一体化产品矩阵。贯穿这一进程的主线，始终是帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 的一个核心判断：AI ToB 的终局，最终要看 TOKEN 到底解决了什么实际问题。

1,600 余家全球企业、逾 60 万个边缘 AI 节点、45 个国家和地区 —— 数据勾勒出一家公司的轮廓。轮廓之下，一个更值得追问的问题是：帷幄凭什么走到今天？

2025 到 2026 年，帷幄连续完成 C2、C3 两轮融资。帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 把这几轮融资的意义归结为三点「增长质量、全球化逻辑、深耕企业级 AI 的深度。」

投资方囊括中东、日本、美国等地的大型银行与国有资本，但帷幄的底气从不在于融资估值，而在于实打实的业务刚需 —— 客户持续付费、高频使用，才是 AI 价值唯一的度量衡。

成立至今，帷幄已服务超过 1,600 家全球企业，管理逾 60 万个边缘 AI 节点。客户分布在汽车、消费、金融、出行、先进制造、供应链、零售、医疗、餐饮、时尚等领域，业务覆盖 45 个国家和地区。

「我们正朝着全球企业级 AI 公司的领头羊去走」帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry说。

帷幄今天的行业位置，来自长期的战略选择。从「单点」到「平台」，贯穿始终的一条主线，是「硬件 + AI」的战略选择。

帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 对这个选择有一个解释「以前可能觉得硬件是不被看好的东西，但 AI 附在硬件上带来的是对现实世界的触角。」

帷幄目前拥有全球最大的商业级 AI 边缘端计算平台之一，部署超过 60 万台 AI 设备，每台设备算力在 30T 或者更高。这个算力规模堪比世界上最大的数据中心，只不过分布在客户的边缘端。帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 的判断是，未来 AI 一定是云边混合的，边缘端算力成本低、延迟低、数据安全性好，与云端能力互补。

硬件只是手段，真正的分野在于交付模式。市面上不少公司做的是「工具」，给客户一套系统，让客户自己去用；帷幄想做的是「结果」，用 AI 直接帮客户把问题解决掉。这一定位，决定了帷幄是一家企业级 AI 公司。

在帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 看来，AI ToB 的产业链正在发生结构性变化。

行业正从「云厂商 + 企业服务公司」的组合，转向「AI TOKEN 公司 + AI 应用公司」的新结构。大模型厂商负责生产 TOKEN，好比原油开采商；帷幄要做的，是把这些 TOKEN 提炼、加工成行业落地的实际应用，好比炼油厂把原油转化为可用的燃料和化工产品。TOKEN 是原料，解决实际问题的产品才是成品。

在产业链里找到自己的位置，这件事决定了帷幄做什么产品，也解释了产业资本持续加注的原因。

复盘帷幄从创始至今的战略演进，两条主线清晰可辨。

业务扩张上，帷幄走了一条「以点带面、垂直深耕后平台化延展」的路径。先聚焦单一垂直行业深度落地、打通业务闭环，沉淀行业 know-how 与交付能力后再拓展下一个行业；将各行业落地中积累的技术、组件、业务逻辑逐步提炼为通用底层能力，循序渐进完成全行业覆盖，始终保持业务扩张节奏的克制与有序。

技术壁垒上，帷幄坚持「软硬一体全链路布局」。长期自建硬件适配、边缘算力调优、端边云一体化部署的完整硬件能力，依靠线下硬件节点持续采集实体场景原生数据，为上层 AI 模型、系统、业务流程提供底层数据与落地支撑，形成纯软件大模型企业无法复刻的核心壁垒。

硬件触角越密，采集的行业数据越深；行业理解越深，提炼的通用能力越扎实。这可能是帷幄走到今天的底层逻辑。

定位决定了方向，产品决定了能不能走到那里。

2026 年，帷幄正式发布新一代企业级 AIOS。这些产品能够协同运转，靠的是一套藏在底层的认知框架 —— 世界模型。

帷幄的全栈云端和边缘 AI 体系，给了通用大模型一副「感官」。SpaceSight 数智空间视觉感知平台负责「看」，Echo 绘声语音智能平台负责「听」，Lume 灵耀内容分发智能平台负责「说」。云边 AI 基座 Novus 星元和 IoT 基座 Stardust 星尘提供底层支撑，知识库 Harbor 和 Agentic 平台 Alivia 羽墨承担「记忆」和「思考」。

如果说语言模型让机器学会了「谈论」世界，那么世界模型则让机器真正「理解」世界。它不仅能感知当下，还能推演未来、想象未知，并据此做出决策与行动。

当前，世界模型有三大主流视角：具身智能、智能驾驶和智慧空间。具身智能通过「机器人第一视角」理解物理世界并自主行动；智能驾驶通过「车辆视角」在高速动态的复杂路况中预判与决策；而帷幄则通过「空间视角」，赋予物理空间以视觉、听觉与感知能力，让空间本身变得智能 —— 理解其中发生的一切，并据此做出更精准的判断与响应。

感知层和认知层构建使得帷幄拥有了源源不断的数据集。帷幄把目光投向世界模型。

帷幄世界模型要做的事情，是让 AI 读懂真实商业场景里的问题，并且自己动手解决。它整合视觉、语音和线上感知数据，在理解行业和企业运营逻辑的基础上，自主发现货架空缺、识别话术偏差、判定巡检不合格，然后直接生成可执行的经营指令，下发到销售、生产、供应链各环节。感知、判断、执行，一气呵成。

帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 有一个判断「AI 原生本身不是核心竞争力。核心竞争力是在 AI 原生的基础上怎么交付结果。」

产品怎么做，决定了能力边界；产品怎么卖，决定了商业效率。帷幄把交付拆成硬件、连接数和 TOKEN 三笔账，分项计费，组合交付。客户愿意持续付费，是因为帷幄积累了行业 know-how，理解客户的业务逻辑，能把 AI 精准编排进业务流程。这三样东西缺一不可。

过去 12 到 24 个月，客户对 AI 的认知已经明显变化。他们不再问「要不要做 AI」，而是追问「怎么做、怎么落地」。客户开始主动想象 AI 能解决什么具体问题，而不再满足于知道 AI 有什么通用能力。

AI 到底改变了什么？帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 的观点很明确「流程变了，但事情本身没变。」

开车变成了智驾，驾驶员不用再握方向盘，但车还在。流程被重塑了，结果没有变。

产品能不能落地，得回到客户那里看。

某头部汽车养护连锁品牌线下门店超万家。这个体量意味着一个简单的事实：靠人巡检，巡不过来。过去总部派人下店，一个季度能覆盖的门店有限，更多门店处于「管不到」的状态。

通过帷幄「AI 智能巡店」解决方案，门店布设视觉采集终端，AI 自动识别货架空缺、陈列违规、安全隐患，发现问题直接生成工单，推给店长整改。管理人员不需要亲自下店，在后台就能看到所有门店的巡检报告和预警信息。一位接近该项目的人士透露，系统上线后，单店巡检效率提升了 20 倍。

同样的逻辑被用到了一个完全不同的行业。亚洲最大的银行之一，每月积累的销售通话录音超过 48 万小时。按照传统方式，质检团队抽检比例有限，大量录音沉睡在服务器里，既没有产生洞察，也没有产生价值。

帷幄的 Echo 绘声系统接入了这家银行的销售流程。系统实时质检通话，自动诊断话术问题，支持印尼语等多种语言识别。质量数据直接进入销售 KPI 体系，与佣金挂钩。AI 在这里扮演了两个角色：发现问题的监督者，和衡量业绩的裁判员。这套系统目前每月处理超过 48 万小时的录音，数据量还在增长。

某国际连锁美妆零售龙头遇到的挑战是另一种类型。这家零售商在全球有数千家门店，各部门内容各自为政，总部做了一套品牌素材，一线员工做私域内容二创时又很难把控调性。帷幄帮其搭建了「内容银行」平台，统一归集、统一审核、统一分发。门店审计成本降了 80%，内容审计成本降了 95%。

这三个案例分别对应了「看、听、记」三种能力，但落地的行业完全不同，汽车养护、金融、零售。帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 对此有一个解释「不是 AI 有差异，是 know-how 有差异。」

帷幄最初从品牌零售切入，积累门店运营的理解。随着客户行业越来越分散，汽车、金融、出行、先进制造、供应链、医疗，每个行业的需求侧重点都不一样。商超关心转化率，餐饮盯食品安全，汽车要销售合规，消费电子要全渠道协同。

行业跨度拉大之后，帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 对 AI 的价值有了另一个层面的理解。他说「以前人走了，智慧就走了。现在人可以把经验教给 AI，形成一个‘AI 版’的自己，每天在执行任务。」这个说法听起来有点科幻，但在帷幄的客户里，已经有企业开始把优秀销售的话术模式、店长的巡检经验沉淀成 AI 可调用的参数。

客户已经开始主动想象 AI 能做什么，而帷幄要做的是跟上去。

产品是骨架，客户是血液。但一家公司能长多大，最终要看那个掌舵的人。

帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 加州理工、哈佛、Facebook 的海外经历，塑造了帷幄独特的产品观与方法论。他将帷幄的组织文化概括为三个关键词「追求极致、站在前沿、追求卓越。」当被问及神经科学背景对 AI 产品设计的影响时，他笑道「脑科学本身就是 AI 的基础。我们对 AI 能力的理解，来自于对人类大脑如何处理信息的认知。」

这种认知直接影响了帷幄的全球化判断。

「帷幄的全球化，不是‘出海’，是全球本地化。」在帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 看来，这是一种从基因里就全球化的组织形态。公司的投资人、客户、员工来自中国、美国、印尼、新加坡、日本等多个国家；杭州是总部，新加坡是亚太总部，旧金山是北美总部，在东南亚、北美、欧洲核心市场配备本地化服务团队，搭建全天候全球化服务网络。「人在哪不重要，我们 24×7 都有人。」

帷幄海外业务营收年增速突破 200%，占整体营收比重超 50%。这些数字背后有一套筛选逻辑，帷幄每一轮融资都选择那些具备产业生态资源的战略投资方 —— 能在当地提供运营渠道，能协同打造跨行业解决方案。本轮投资方覆盖跨境金融、电信通信、整车制造、城市轨道交通、跨国商业等板块，这些不仅是资本，也是帷幄进入全球产业的「接口」。

C3 轮融资的资金投向三个方向。用实际数据反哺世界模型，强化「感知 — 认知 — 执行」全链路能力；联合全球产业伙伴共建跨行业标准化方案；完善海外区域总部与本地化服务体系。这三个方向分别对应了技术深度、场景广度和全球密度。

帷幄的目标是成为一家全球企业级 AI 公司。在产品上，持续向「交付结果」的方向演进，在组织上，保持对极致和前沿的追求。

帷幄创始人 & CEO 叶生晅 Jerry 有一个最终的定义「公司本身就是一个创造的过程。我们永远是一个创造者，在不断探索未知边界，不断前进。」