从看见真实世界,到进入企业业务,帷幄企业级 AIOS 正式发布

2026-09-29 14:15:33

9 月 23 日,围绕「以 AI 重塑企业运营的未来」,帷幄企业级 AIOS 平台发布会在杭州滨江圆满举行。来自咨询、医药、零售、金融等多个行业的企业代表、行业专家、投资人与生态伙伴齐聚一堂,共同见证了这一时刻。

发布会正式提出「一个世界模型,一套 AIOS,一个运营闭环」的整体架构,进一步探索 AI 如何从理解真实商业现场,走向理解企业、进入业务,并持续创造业务结果。


从真实商业现场,到企业业务现场

AI 要真正成为企业生产力,首先需要理解企业正在发生什么。

世界模型面向真实商业空间,通过对空间、声音与设备等物理世界信息的感知、记录与连接,让 AI 看见真实商业现场;企业级 AIOS 则进一步连接企业数据、知识、模型、智能体与业务应用,让来自真实业务现场的信息进入企业的业务流程。

由此,AI 不再只是完成一次问答、生成一份内容,而是逐步形成从感知、记录,到理解、决策与执行的运营闭环。


企业为什么需要一套 AIOS

过去,企业引入 AI,往往从一个具体工具或场景开始。但随着使用范围扩大,新的问题也随之浮现 —— 企业的数据和知识分散在不同系统,不同岗位各自使用不同模型和工具;AI 能够回答问题,却不一定了解企业自己的业务规则;员工可以创建 Agent,却难以形成可复用的 Skill 和 Workflow;模型调用、数据权限、Token 消耗和使用过程,也需要进入企业原有的管理与治理体系。

问题已不再只是「AI 能不能用」,而是「企业如何让 AI 被组织起来、被管理起来,并真正进入业务流程」。

这正是企业级 AIOS 要解决的问题。AIOS 将企业资产、知识与模型连接到统一工作空间,形成从模型治理、知识管理到业务执行的完整能力链路。


三层能力,让 AI 从「能用」走向「能干活」

AIOS 由三层核心能力共同构成。

模型与 Token 治理层,负责让 AI 可控。

企业可接入不同类型模型,根据具体业务场景进行选择和调度;模型调用、Token 使用、权限、审计与成本进入统一治理体系,为企业规模化使用 AI 提供管理基础。支持 VPC、私有化与安全合规部署,敏感字段在网关侧脱敏后再交给模型,数据不出企业边界。

企业知识与记忆层,负责让 AI 懂企业。

企业真正有价值的知识,不只存在于结构化数据库,也分散在文件、报告、SOP、会议记录与长期积累的业务经验中。Harbor 将这些内容沉淀、治理和组织,形成 AI 可理解、检索和调用的企业知识体系,并自动生成结论可溯源的 AI Wiki —— 让 AI 不只「知道通用知识」,更能理解企业自己的信息、规则与经验。

业务协作与执行层,负责让 AI 进入业务。

Alivia 将 AI 伙伴、Agent、Skill 与 Workflow 组织起来,让 AI 能够理解任务、拆解目标、调用知识和工具,并推动任务执行,直接交付报告、PPT、表格、图片与视频等完整成果。同步发布 Web、桌面、移动三端,云端与本地部署均可覆盖。

三层能力彼此衔接:Novus 让 AI 可控,Harbor 让 AI 懂企业,Alivia 让 AI 进入业务执行。企业由此不再需要把 AI 看成孤立的应用,而是可以围绕具体业务建立可持续运行的 AI 能力。


实践验证:企业级 AI 在多个行业的真实成果

发布会分享了多个行业的落地案例,以真实数据印证 AIOS 的业务价值。

案例一|投资研究

某头部投资机构研究人员需处理专家访谈、券商研报、企业财报等大量分散资料。通过录音自动记录转写、企业知识沉淀与 AI Agent 多源信息提取,投研初稿与分析报告实现自动生成。

全渠道录音合规存证达 100%,投研基础材料整理耗时降低 60%,投委会研报初稿撰写时间缩短 70%。

案例二|医药洞察

某大型跨国医药集团商业市场、产品研发、医学事务等业务线数据长期分散。AIOS 在权限隔离与安全边界内连接多源数据,支持行业洞察 Agent 跨业务线高效协同分析。

工作效率提升 76%,人力成本降低 62%,有效产出物率达 80%。

案例三|销售培训

某国际美妆企业传统培训评价主观、真实沟通缺少记录、新人掌握程度难以量化。通过 AI 录音工牌采集演练与真实沟通,结合话语摘要、SOP 评分与个人能力诊断,形成练习、评估、辅导的完整训练闭环。

培训效率提升 30%+,专业术语准确率达 95%,培训成本下降 15%。

案例四|零售运营

在零售门店场景中,导购服务、巡检与商机分散在不同环节,优秀经验随人员流动难以留存。通过多端感知与平台协同,一线沟通持续记录,优秀回答沉淀为培训资产,服务过程与商机进入统一业务流程 —— 让一线经验从个人能力变成组织能力。

这些实践共同说明:企业级 AI 的价值,不只是提升某一个人的效率,而是让分散在数据、知识、一线现场与个人经验中的业务资产,真正被连接、理解和持续使用。


圆桌对话:企业级 AI,正在进入组织化应用阶段

发布会现场举行了「企业级 AI 应用的现状与挑战」圆桌讨论。来自企业与行业的嘉宾围绕 AI 在真实组织中的应用展开交流 —— 从员工自发使用到企业统一管理,从效率提升到数据安全、知识沉淀与使用治理。

嘉宾们一致指出:理想的企业级 AI,不仅能够回答问题,更应该理解企业知识和业务规则,与人协同完成任务,并能够在企业的安全、权限和治理体系下持续运行。这与 AIOS 所要解决的问题形成了直接呼应 —— 让 AI 从个人工具走向企业能力,从「人人都能用」,走向「企业真正能够组织和管理」。


企业级 AI 共创联盟正式成立

在发布会现场,企业级 AI 共创联盟正式成立。联盟将进一步连接企业、行业专家与 AI 生态伙伴,围绕真实企业需求开展应用共创、实践交流与能力建设,推动更多 AI 应用从单点尝试走向真实业务落地。后续,联盟还将围绕不同行业场景开展一系列共创活动与线下交流。


写在最后

目前,帷幄已服务全球 1,600+ 企业,覆盖 45+ 国家和地区,连接 60 万+ 边缘 AI 节点。

AI 的下一阶段,不只是模型能力继续提升,更重要的是,它如何真正进入企业。从物理世界的真实触点,到企业内部的数据、知识与业务流程,一个完整的商业 AI 闭环正在加速形成 ——

一个世界模型,让 AI 理解真实商业现场;一套 AIOS,让 AI 进入企业业务;一个运营闭环,让 AI 真正成为企业生产力。


成就商业增长