屏幕黑了、牌子歪了、闸机卡了：AI 巡检替车站盯细节

2026-07-27 10:37:44

地铁车站的运营体验，很多时候不是被「大故障」拖垮的，而是被一连串高频「小异常」消耗掉的。

PIS 乘客信息屏黑屏、花屏，乘客看不到列车到站或运营公告；

导向标识被遮挡、污损，乘客找出口、换乘通道、卫生间时反复问询；

闸机通道异常关闭，进出站口很快排起队。

这些问题看起来琐碎，但都是真实车站运维和客运组织中会反复出现的问题。它们会影响乘客获取信息、站内流线、进出站效率和服务感知，也会增加站务人员问询压力和投诉风险。

传统方式主要依赖站务人员定时巡查、综控室人工看屏、设备系统告警和乘客反馈。但现实情况是：车站面积大、点位多、摄像头画面多，人工很难持续盯住每一块屏、每一处导向标识、每一组闸机。

「数智空间 SpaceSight」将 AI 视觉识别与智能巡检引入车站日常设施管理，通过接入车站现有摄像头，对 PIS 屏、广告屏、导向标识、闸机区域等重点点位进行持续观察，帮助车站更早发现异常、更快定位点位，并形成可追溯的整改记录。

痛点①：PIS 屏、广告屏异常，往往等乘客反馈才发现

地铁站内的 PIS 乘客信息屏、公告屏、广告屏分布在站厅、站台、换乘通道和出入口等区域。常见异常包括黑屏、花屏、亮度异常、画面卡死、长时间不刷新等。

如果是广告屏异常，影响的是商业展示和车站形象；如果是 PIS 屏异常，影响的就是乘客对列车到站、运营公告、换乘信息的获取。尤其在延误、限流、末班车提示等场景下，信息屏异常会直接增加现场问询压力。

AI 回应：「数智空间 SpaceSight」可通过摄像头画面识别屏幕黑屏、花屏、亮度异常、画面长时间不变化等状态，并自动记录点位、时间和截图。若车站可对接PIS、播控或广告发布系统，还可结合设备在线状态和播放状态进行交叉判断，减少漏报和误报。

地铁车站的导向信息分布在站厅、站台、换乘通道、出入口、楼扶梯口等多个位置。出口编号、换乘方向、无障碍电梯、卫生间、客服中心等标识，一旦被遮挡、污损、脱落、偏移，或因临时围挡影响可视范围，就会直接影响乘客判断。

这类问题通常不会触发设备告警，但会带来很实际的运营影响：乘客走错方向、在通道口停留确认、反复问询工作人员，换乘站和大客流站还可能形成局部停滞。

AI 回应：「数智空间 SpaceSight」可对关键导向标识建立巡检点位，识别明显遮挡、污损、偏移、缺失等状态，并自动记录异常画面。对于临时围挡、广告物遮挡关键导向的情况，系统可标记点位，提醒站务或运维人员及时核查。

导向内容是否与最新运营组织一致，仍需结合运营台账和人工复核；AI 更适合先发现「现场看不清、找不到、被挡住」的问题。

闸机属于 AFC 系统，设备故障本身通常可以通过系统状态上报。但站务管理更关心的是：异常有没有影响乘客进出站。

例如某台闸机通道关闭，乘客仍持续尝试刷卡；某组闸机前排队明显变长；进站、出站客流不均，部分通道很空，部分通道却拥堵；高峰期少开几条通道，进出站口就可能快速排队。

这些现场表现，单靠设备状态码不一定能完整反映。

AI 回应：「数智空间 SpaceSight」可识别闸机区域排队聚集、乘客反复停留、通道利用不均、进出站口局部拥堵等情况。结合 AFC 系统数据后，可进一步判断是设备异常、通道配置不足，还是短时客流突增，辅助车站及时增开通道、安排人员引导或报修处理。

传统巡检常见问题是：发现靠人工，记录靠表格，整改靠电话或群消息。

屏幕异常有没有报修？

导向标识遮挡有没有处理？

闸机口拥堵是不是反复发生？

如果没有统一记录，班后复盘很容易停留在「今天好像哪里堵过」。

AI 回应：「数智空间 SpaceSight」可自动记录异常点位、时间、截图和事件类型，并支持告警推送、整改派单、处理反馈和复核留痕。管理人员可按站点、区域、设备类型、异常频次生成报表，用于运维排班、设备维护和站内服务优化。