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效率提升自动化流程以降低成本并提高效率
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智能运营更智能、标准化的门店管理
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数据洞察数据驱动的洞察,助力提升门店运营效率
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AI 店铺检查由 AI 驱动的店铺检查解决了审计过程中人为错误导致的劳动力消耗、效率低下和数据不准确问题 -
数据积累引入 BPM 形成完整业务闭环,使 AI 巡检场景更丰富,积累更多样的数据维度 -
店铺洞察利用数智空间构建下一代数字化线下门店,通过深察消费者、产品和运营来最大化门店潜力
线下门店数字化的重要性已被零售品牌广泛认可,但这并非一蹴而就。品牌如何根据业务需求分阶段实施数字化转型?作为美的集团旗下的AI科技家电品牌,
COLMO 旨在使门店运营更高效、更智能——既契合其高端品牌形象,又助力业务增长。COLMO 拥有众多线下门店,其传统的陈列单元库存管理流程面临挑战:
员工需手动比对不同门店的照片,导致人力成本高、效率低。此外,依赖人工分析大量数据集会引发数据有效性问题,因此需要更多数字化解决方案。为满足
COLMO 的需求,帷幄平台利用数智空间在三个关键阶段推动数字化转型:
第一阶段:AI 驱动的库存管理,提升效率并降低成本
- 部署AI算法以实现快速实施。
自动化显示单元库存管理,以取代人工操作,在确保准确性的同时削减成本并提高效率。
第二阶段:集成 APP + BPM + AI 的检查,适用于更丰富的场景和数据应用
COLMO 利用 AI 视觉识别技术,对各门店渠道的产品陈列、商品促销和物料使用情况进行检查,以确保合规性。
- 基于 SOP 的远程检查
- AI 自动检测
- 任务管理系统
- 检查报告
- 建立自定义数据维度以丰富运营洞察
第三阶段:深度数据洞察下的线下门店全面数字化
使用 ReID 和面部模糊技术,数智空间在确保隐私合规的同时,精准捕捉客流量和店内行为。
- 基于异常事件和检查结果的店铺画像分析,有助于清晰了解店铺表现。
有了充足的数据,管理者就能获得预测、归因和自定义警报功能,从而解答门店运营中「是什么」「为什么」「如何做」的等问题。
通过这三个阶段的实施,帷幄已助力 COLMO :
每天对数千家门店进行在线检查,大幅降低人力成本。为全国数万家门店实现库存和报告自动化,将原本需要多人多日完成的流程缩短至原来的一小部分时间。
通过基于 AI 的异常检测实现全自动远程检查。系统化并提高店铺治理的透明度,统一店铺形象,提升品牌价值。此外,数据驱动的优化已在多个领域得以实现,
包括陈列布局、选址、营销活动效果、采购策略和门店管理,真正推动了数据驱动的门店增长。