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智能归因技术，赋能品牌实现强转化效果
2023-04-12 19:35:04
使用产品
业务场景
某知名服饰品牌 T，注重私域运营，需不断迭代升级小程序首页、主题页布局、氛围，提升消费者链路体验，促进成交，关注用户旅程。该品牌希望通过 「Whale Analytics」数据能力，资源位归因模型指导坑位优化，提高复购及转化率。
痛点
小程序中商品橱窗推荐位靠前商品加购率不佳，并非越排序越靠前的位置收入贡献越高，不符合常见规律。
应用举例
帷幄为品牌提出如下解决方案：
1.根据品牌实际运营需求设计埋点方案，对用户小程序内旅程清楚标记，关注加购、转化等关键行为前链路来源，定义事件、属性如下（部分）；
2.对活动周期内加购，转化来源、坑位流量通过波士顿矩阵分析，发现搜索栏、分类页流量较大，对加购，转化影响明显；
3.利用归因分析（末归因），对最终加购转化行为作为目标事件，采取末归因，分析各资源位的转化目标值及贡献度。
基于以上方案，该品牌发现，核心问题是运营人员主观筛选商品，不能完全契合用户对商品的诉求。
通过 AB 实验室进行区域黑盒测试发现：因鞋服人群偏爱有差，系统根据成单交易自动更换推荐顺序，正样本区域数据高出预期 5%。
据此，品牌根据不同人群进行分层，设计差异性推荐逻辑，针对不同购物习惯，设置差异性优惠券。
达成效果
显著提升对品牌转化效果的评估，同时获得更高的转化准确率。
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