多维数据分析,运营决策有理有据
2023-04-11 18:54:21
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业务场景

某餐饮连锁品牌门店运营总负责人 Olivia 的一项重要职责,是定期回顾全国门店日常运营情况,包括考评得分、常见问题、整改效率等,并根据这些信息,制定对应调整策略。

痛点

决策需要众多差异化数据分析来支撑。但数据从哪里来?不同门店的差异性在哪里?

应用举例

例如区域差异:南方地区的门店在春夏秋三季都需要关注后厨蟑螂、老鼠相关的卫生问题,以及食材在存储运输过程中的保鲜问题,避免食材在高温下变质;而北方门店管理中,则需要注意秋冬季节食材运输中的保温问题,避免食材冻坏。


类似的不同区域门店高发问题有哪些?每个季度门店日常经营情况怎么样?不同片区的门店检查得分如何?问题处理效率高不高?怎样做出针对性调整?


通过「帷幄数智空间 Whale SpaceSight」灵动卡片中的周期性数据统计和不同维度详细分析, Olivia 即可因店制宜,调整运营策略,最大化提升运营效率。

应用举例

达成效果

多样化数据分析,提升门店运营效率。

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