如何提高门店客流量的方法
S 品牌 x Whale 帷幄｜全方位数字化升级改造线下零售门店
S 品牌是日本著名的快时尚眼镜品牌，以其产品可靠、优质服务、高性价比的特点赢得了众多消费者的信赖。 截至 2020 年 1 月，S 品牌在中国店铺已超过 150 家，全球店铺超过 300 家。
在此市场背景下，Whale 帷幄与 S 品牌一起，以数字化货架为抓手，全方位数字化升级改造线下零售门店。通过对门店出入口客流、动线数据及热力分析数据的捕捉，帮助 S 品牌获取全域数据，提升运营效率，最终实现销售转化。
经营一家实体门店，对于每天门店客流量的数据是必须要掌握并分析的，S 品牌也不例外。每天从门店经过的客流量有多少？在这些「过客」中，有多少人会选择走进门店？进店后，从眼镜样式的挑选、到试戴各种镜架、到配眼镜的流程，如果没有围绕左右的销售人员，消费者是否可以自主自如地购物？如何在店内设计数字化体验式营销，能大大提升消费者的购物体验感受？
Whale 帷幄的数字化货架，大大帮助了 S 品牌提升线下零售门店的升级体验。它使得进店顾客可以快速了解到商品亮点、配戴场景和效果、商品比对，以及能根据用户画像针对性地推荐商品，提供更具趣味的挑选眼镜和配镜的购物体验。再通过 PIM 物料管理和 DAM 内容平台，线上线下统一管理营销物料、执行营销计划，数字化陈列还可帮助 S 品牌门店通过交互屏推荐同类商品、不同功能的商品，增加消费者尝试其他商品，提升商品销售连带率，提高其他单品销量。
Whale 帷幄的 DAM 内容管理投放功能，能帮助 S 品牌开展线下门店 O2O 服务，引流线上注册关注，线上弥补离店服务触达，线下弥补到店购物体验。此外，为弥补客户到店无货的场景，Whale 帷幄的 O2O 门店云货架服务，可以帮助消费者进行网选店购、网购店取镜和配镜、店购网配等门店轻量化运营方式。
Whale 帷幄还为 S 品牌提供全店客流解决方案。客流分析系统通过 AI 摄像头统计到门店每日的过店客流与进店客流、停留时长、顾客年龄、性别、Face ID 等数据，帮助商家更加精细地了解客流情况。通过 alivia 业务平台和「鲸营宝」手机端，及时协助门店进行运营决策。还可基于人形轮廓和视频跟踪技术，精准统计过店、进店客户数量以及分析进店率趋势，衡量店铺选址的商业价值。通过人脸识别技术洞悉门店客群画像，包括客户的年龄、性别等，为精准营销提供数据支撑。
顾客在进入 S 品牌门店后，人脸识别摄像头能够识别出顾客的身份信息，快速定位新老客户，会员信息等，并根据身份信息和浏览动线将消费者记录和购物偏好推送至门店导购的手机端，实现服务前置和个性化营销。大大降低门店运营成本，增加更多消费者互动，提升顾客体验感。
S 品牌通过对全域线上线下数据的挖掘，推动品牌更快速的在眼镜行业的新零售浪潮中持续发展。加上对体验式营销持续不断的创新，推动品牌一直在中国市场保持持续上升的成长。
随着中国经济的发展，休闲零食已从可选消费品，变为大众、高频的必需消费品，市场规模过万亿。作为休闲零食行业的全能选手，L 品牌是一家线上线上均衡发展的企业。伴随 L 品牌加大对其线下门店的布局，线下门店的数字化转型升级，提升门店数字化管理效率已是大势所趋。
但如何获取线下门店的实时客流数据并进行分析，通过数据平台实现顾客门店行为数据分析和门店运营数据相关分析，从而提升门店运营效率的升级？这是品牌当务之急需要改造的一环。
在这样的市场背景下，具有非常强大的数据算法开发团队和开发能力的 Whale 帷幄与 L 品牌一起，通过对旗下 2900 多家门店出入的客流和用户行为数据，以及门店营业情况的数据进行分析，帮助品牌提升对运营的数据管控力。
对于拥有众多线下门店的 L 品牌来说，对各大门店用户行为等数据进行分析，获取每日门店进出客流等数据，并根据数据和算法来提升门店管理效率，都是必须要掌握的。
Whale 帷幄通过 AI 识别算法开发，用 AI 摄像头统计门店每日的出入客流，辅助监管 L 品牌 2900 多家门店的日常运营状态。Whale 帷幄在空间数据平台中的功能模块，可以为门店用户行为数据等各项数据指标进行分析、大幅提升数据价值，帮助线下门店提升运营管理效率。
本次 Whale 帷幄与 L 品牌的合作，极大地提高了 L 品牌对门店运营的数据管控，对整个食品零售连锁行业都具有较大的数据管理和推广价值。未来，Whale 帷幄将协助 L 品牌将围绕全国 2000 家门店的线下空间数字化开展后续合作，对门店数据（例如客群画像等）管理系统进行全面升级。
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