COLMO
Whale 帷幄帮助 COLMO 实现了线上巡店、日巡千店,极大节省人力成本。
  • 客户背景
    作为美的高端品牌,COLMO 希望通过实现全店数字化,既符合降本增效的业务需求,也契合了品牌的智能、高端形象。
  • 客户需求

    告别人工,降本增效;

    门店管理更加智能化、标准化;

    数据洞察,助力门店运营提升。

解决方案及价值

以 AI 能力赋能巡店,解决盘点过程中造成的人力消耗、效率低下以及由于人为失误引入的数据有效性问题;

引入 BPM 形成完整业务闭环,提供更丰富的 AI 巡店使用场景,沉淀更丰富的数据维度;

借助 SpaceSight,打造新一代线下门店数字化,充分发挥线下门店作用,对消费者、商品、门店进行深入洞察。

“作为美的高端品牌,帷幄帮助 COLMO 实现全店数字化。这既符合降本增效的业务需求,也契合了品牌的智能、高端形象。”

——Whale 帷幄


COLMO x Whale 帷幄丨全店数字化,助力 AI 科技家电品牌

线下门店数字化的意义,已被广大零售品牌认可,然而门店数字化不能一蹴而就,如何结合业务需求,分阶段实现门店数字化?作为美的旗下 AI 科技家电品牌,COLMO 期望在门店数字化运营上更加高效、智能,以符合品牌高端形象,辅助业务增长。


COLMO 线下门店众多,传统的样机盘点方式,需在拍照后人工比对不同门店照片信息,人工成本高,效率也亟待提升;另一方面,人力对大量数据进行统计分析,造成盘点数据有效性问题,需要更加数字化的手段。


结合 COLMO 需求,Whale 帷幄通过「帷幄数智空间 Whale SpaceSight」从以下三个阶段为 COLMO 数字化赋能:


第一阶段:AI 算法赋能盘点,解决效率和人工成本问题

- 以算法为核心确保最短时间上线;

- 聚焦样机盘点场景,AI 算法替代人工盘点,降本增效,确保盘点质量。


第二阶段:APP+BPM+AI 形成完整巡检闭环,丰富的巡检场景,丰富的数据应用

- 依托丰富的运营经验,COLMO 对不同渠道门店的陈列、出样以及物料有着严格的规定和把控。通过 AI 视觉识别对不同通路的陈列、出样以及物料使用进行巡检,确保上行下效:

- 基于门店数字化运营需求为核心,围绕门店标准化管理和落地,提供按 SOP 线上巡店、 AI 自动巡检、任务系统、巡检报表等一系列功能模块,帮助企业实现高效标准化管理,降本增效;

- 沉淀定制化数据维度。


第三阶段:完整的线下门店数字化,完整获取消费者、店员以及店铺运营信息,深层的数据下钻提供品牌定制的数据维度

- 基于 SpaceSight 能力,在隐私合规背景下,通过 ReID & 人脸模糊技术,获得更精准的店内外客流数据,捕捉 顾客店内行为画像 ;

- 基于门店异常事件,结合巡检结果,通过数据分析得出门店画像数据;当积累一定数据后,管理者即可结合数据预测能力,归因分析能力以及自定义数据规则预警能力,清晰了解线下门店运营的 What、Why、How。


通过实施以上三个阶段,帷幄帮助 COLMO 实现了线上巡店、日巡千店,极大节省人力成本;AI 智能盘点,全国数万家门店数据快速盘点生成报表,相比传统多人至少两天时间统计数据,大幅提升了效率;AI 算法识别门店异常,让线上巡店完全自动化;门店治理系统化、透明化,统一门店形象,提升品牌价值,让门店管理更高效。


同时,已通过陈列优化、选址优化、活动效果优化、采购策略优化、门店管理优化等多个方面,真正实现了数据驱动门店增长。


成就商业增长