作为全球最大的服装市场之一，中国已成为众多国际服装品牌的重要市场。伴随中国电商平台的迅猛发展，国际服装品牌在中国的数字化进程也在同步提速，品牌纷纷布局在国内的自建电商平台。

Sweaty Betty 在中国大力发展电商，在搭建品牌自建电商的同时，急需一套完整的符合品牌理念设计的电商数据底层平台（EC-BI），以便容纳和管理海量数据，并进行分析。

作为品牌信赖的长期合作伙伴，帷幄提供了 Sweaty Betty 所需要的健全的服务体系。借助 ODS 埋点系统产品和 DMP 数据平台产品，帷幄与 Sweaty Betty 一起设计搭建了符合品牌自身理念的数据底层平台（EC-BI），将复杂而又分散割裂的海量数据进行整合，实现了数据业务化和业务数据化，通过数据驱动业务完成精准营销。

帷幄为 Sweaty Betty 所搭建的自建电商数据平台，是基于 Kappa 架构与 Lambda 架构相结合，既满足了对历史数据分析的需求，又满足了数据实时性的要求。在实施过程中，该数据平台结合云原生技术，采取计算、存储分离的方式，将 Sweaty Betty EC 电商、门店、会员、商品等主数据、线下门店的数据、智能营销终端数据、行为埋点数据等复杂而又分散的数据进行整合，打破数据孤岛，为数据驱动业务分析与决策扫清了障碍。

帷幄分别为 Sweaty Betty 中国内地的线上官网和中国香港的线上官网各搭建了一套大数据 BI 系统架构，可以实时监控线上销售交易和访问流量转化情况；通过接入后台订单数据、优惠券数据等各类主数据，埋点采集前端流量数据，并根据品牌的需求定制开发并形成各类业务报表，使得品牌可以监控销售、流量数据，复盘营销活动、制定经营计划，真正实现用数据驱动业务分析与决策。

项目完成后，帷幄搭建的 Sweaty Betty 电商数据平台为品牌提供了各类实时报表，包括销售报表、流量报表、产品报表、活动分析等四大分类报表，共计交付实时计算指标数据超 220 个。结合品牌营销自动化项目的需求，帷幄逐步搭建数据中台，构建订单中心、流量中心、会员中心等主题中心。在高可用的流式计算框架中完成数据接收、过滤、计算、输出，实时提供客户所需的数据，供不同数据使用方订阅和使用。完成中台标签数据共计 70 余个，并能够实现实时应用-营销消息推送等功能。

通过此次合作，Sweaty Betty 希望未来可以和帷幄一起继续优化数据平台的建设。从线上电商平台到品牌线下门店，完成线上线下融合的整套数据闭环系统的搭建。期待 Sweaty Betty 能够充分利用数字化技术为中国消费者提供更完善的服务。