全部客户案例Sweaty Betty
时尚鞋服

Sweaty Betty

Sweaty Betty 之所以在中国激烈竞争的市场中立足并取得巨大成功,除了质高价优的服装体系外,不断升级的数字化技术以及在数据应用层面的破圈,也是让品牌突围成功的硬实力。
  • 数据中台
    完成自主搭建
  • 220 +
    指标数据交付
  • 70 +
    中台数据标签
客户背景
Sweaty Betty 之所以在中国激烈竞争的市场中立足并取得巨大成功,除了质高价优的服装体系外,不断升级的数字化技术以及在数据应用层面的破圈,也是让品牌突围成功的硬实力。
  • 客户需求
    自建数据平台

    支持自建电商数据平台,满足 Sweaty Betty GA(Google Analytics)等基础功能的需求,同时也需要有更多满足中国电商特点的功能

    定制化开发

    高要求的定制化开发能力和配套服务

    多维数据分析

    具备实时、多维的数据分析能力以支撑业务,为各种营销大促活动提供数据决策依据

  • 解决方案与价值
    完整自建平台搭建

    提供一整套的 EC-BI 自建电商数据平台,为客户提供所需要的行为数据以及收纳了客户其他众多系统的核心数据

    实时数据分析

    自建电商数据平台为业务端提供实时的数据分析以及给予相应优化建议

Sweaty Betty x Whale 帷幄|自建电商数据平台,交付实时计算指标数据 220 余个

作为全球最大的服装市场之一,中国已成为众多国际服装品牌的重要市场。伴随中国电商平台的迅猛发展,国际服装品牌在中国的数字化进程也在同步提速,品牌纷纷布局在国内的自建电商平台。


Sweaty Betty 在中国大力发展电商,在搭建品牌自建电商的同时,急需一套完整的符合品牌理念设计的电商数据底层平台(EC-BI),以便容纳和管理海量数据,并进行分析。


作为品牌信赖的长期合作伙伴,帷幄提供了 Sweaty Betty 所需要的健全的服务体系。借助 ODS 埋点系统产品和 DMP 数据平台产品,帷幄与 Sweaty Betty 一起设计搭建了符合品牌自身理念的数据底层平台(EC-BI),将复杂而又分散割裂的海量数据进行整合,实现了数据业务化和业务数据化,通过数据驱动业务完成精准营销。


帷幄为 Sweaty Betty 所搭建的自建电商数据平台,是基于 Kappa 架构与 Lambda 架构相结合,既满足了对历史数据分析的需求,又满足了数据实时性的要求。在实施过程中,该数据平台结合云原生技术,采取计算、存储分离的方式,将 Sweaty Betty EC 电商、门店、会员、商品等主数据、线下门店的数据、智能营销终端数据、行为埋点数据等复杂而又分散的数据进行整合,打破数据孤岛,为数据驱动业务分析与决策扫清了障碍。


帷幄分别为 Sweaty Betty 中国内地的线上官网和中国香港的线上官网各搭建了一套大数据 BI 系统架构,可以实时监控线上销售交易和访问流量转化情况;通过接入后台订单数据、优惠券数据等各类主数据,埋点采集前端流量数据,并根据品牌的需求定制开发并形成各类业务报表,使得品牌可以监控销售、流量数据,复盘营销活动、制定经营计划,真正实现用数据驱动业务分析与决策。


项目完成后,帷幄搭建的 Sweaty Betty 电商数据平台为品牌提供了各类实时报表,包括销售报表、流量报表、产品报表、活动分析等四大分类报表,共计交付实时计算指标数据超 220 个。结合品牌营销自动化项目的需求,帷幄逐步搭建数据中台,构建订单中心、流量中心、会员中心等主题中心。在高可用的流式计算框架中完成数据接收、过滤、计算、输出,实时提供客户所需的数据,供不同数据使用方订阅和使用。完成中台标签数据共计 70 余个,并能够实现实时应用 - 营销消息推送等功能。


通过此次合作,Sweaty Betty 希望未来可以和帷幄一起继续优化数据平台的建设。从线上电商平台到品牌线下门店,完成线上线下融合的整套数据闭环系统的搭建。期待 Sweaty Betty 能够充分利用数字化技术为中国消费者提供更完善的服务。

成就商业增长