帷幄分析云
Whale Analytics Cloud

数据量化驱动 + 产品智能决策 = 一站式数智化决策平台

「帷幄分析云」为品牌提供一站式数字化决策解决方案。基于品牌数据、业务场景和最佳实践,通过可配置组件,如指标库、数据模型库、特征库、可视化数据看板以及分类标签库等,解决企业需求平滑、大促提效、体验优化、销售预测等复杂业务决策场景。

品牌困境

  • 连锁门店难管理

    连锁门店难管理

    缺乏标准指标体系?

    改进效果量化模糊?

    店铺优化没有方向?

  • 广告坑位优化难

    广告坑位优化难

    无法追踪用户路径?

    行为贡献难以评估?

    优化测试方法老套?

  • 直播复盘无抓手

    直播复盘无抓手

    直播异动不易察觉?

    复盘数据指标单一?

    话题热度难以溯因?

  • 爆款打造周期长

    爆款打造周期长

    商品定位不够精准?

    人货匹配缺乏依据?

    数据回流难以诊断?

数据采集

多端SDK、专业埋点方案。

数据清洗

云端数据库接入、数据集配置。

数据可视化

指标库管理、嵌入式分析。

数据分析

人货场全方位扫描洞察。

数据建模

预测、评估、分类、归因。

  • 理数

    扎根实际业务场景,设计标准化的数据规范流程,打造完善的数据指标体系,明确数据流转链路。

    梳理数据指标结合用户旅程图模型,进行业务指标体系划分。

    明确第一关键指标找到关键指标并挖掘其核心价值及运营指导意义。

    打通指标体系脉络定义目标、确定策略、明确度量,自上而下打通指标体系脉络。

  • 收数

    建设全域 One - ID 体系,实现线上线下消费者触点贯通治理,实现用户数据全面采集与全域融合。

    需求解读收集、梳理、解读品牌的业务需求。

    埋点设计设计具体的、可衡量、可达成、务实的埋点方案。

    线上线下建设 One-ID 体系,连接线上线下消费者触点,实现全域数据融合。

  • 看数

    洞察现状,追根溯源,预测未来,通过数据即时分析决策实现数据驱动业务的增长。

    全链路可视化高级图表 + 分析模型,实现数据可视化即时洞察。

    自动预警数据驾驶舱支持自定义指标、阈值,异常自动触发预警。

    数据共享卡片服务化 + 报告文档,实现数据协同编辑、灵活共享。

  • 用数

    拆解业务场景,通过全域洞察、策略、运营,实现数据模型驱动,品牌智能决策,业务量化增长。

    深入业务场景基于品牌数据、业务场景和最佳实践,结合前沿技术、算法等拆解业务场景。

    模型量化通过模型进行资源位归因分析、直播量化归因、会员生命周期管理、品牌智能诊断等。

    智能决策基于数据模型分析,驱动产品智能与业务决策,助力品牌真正深入人心,面向未来。

数据模型驱动业务量化增长

  • 门店评估

  • 坑位归因

  • 直播分析

  • 爆款打造

门店评估

客户问题

拥有 200+ 家店铺的餐饮品牌 D,堂食及外卖差异较大,很难实时掌握门店情况,很难进行统一管理。

客户需求

量化天气/节假日因素对各门店业绩的影响并予以及时调整

实现多门店卫生巡检综合评估

掌握各区域门店堂食外卖定价、实现高效履约

使用成效

品牌通过 WAC - 门店健康度评估模型,细致关注每家门店动态经营情况,实现连锁门店评估监控运营一体化,落实问题店铺定位及种子店铺科学培育,间接指导培育种子门店25+

坑位归因

客户问题

知名服饰品牌 T 一向注重私域运营,需不断迭代升级小程序首页、主题页布局 & 氛围,优化消费者链路体验,促进转化率提升。

客户需求

筛选定位最利于转化的品牌素材

洞察不同消费者的行为偏好、操作习惯

了解消费者行为每一环对最终转化的贡献度

使用成效

品牌通过 WAC 数据能力 - 归因模型指导坑位优化,提高转化率 & 复购率,在日常及大促营销中实现数据分析效率提升150%,成交转化率提升 22%

直播分析

客户问题

某国货美妆品牌十分注重线上直播渠道,需要实现直播降本增效,并沉淀一套可复用的直播方法论。

客户需求

实现直播中数据异常波动提醒

分析、提炼并沉淀直播过程中的高热度话题、关键词

直播结束后对不同商品/主播表现进行复盘分析

使用成效

品牌通过 WAC 直播量化归因模型,结合「语义识别能力」搭建算法模型,帮助构筑品牌知识图谱、直播间单店模型,让品牌直播更简单、更高效。量化归因,输出直播视频 keywords 与直播间流量、成交转化关键业务指标的关联性,让直播复盘效率提升 200%+

爆款打造

客户问题

鞋服品牌 T 新品研发陷入困境,迭代上新的产品很难获得消费者喜爱,市场业绩下滑。

客户需求

精细化品牌核心用户画像

洞察子类目货品关联情况

look alike 人群寻找并触达

使用成效

品牌通过 WAC 爆款打造模型,进行跨品类交叉渗透挖掘、 货品相关性分析,实现机会洞察、产品拓展,配合冷启动实验室对品牌数据实时监控回流测试、价值标签验证。最终实现爆款打造周期缩短 60%,大促拉新品牌人群 150W+

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