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一站式数智化决策 = 更量化的数据 + 更贴合业务的模型 + 更直观的看板

「帷幄有数」为品牌提供一站式数字化决策解决方案。基于品牌数据、业务场景和最佳实践，通过可配置组件，如指标库、数据模型库、特征库、可视化数据看板以及分类标签库等，解决企业大促提效、体验优化、销售预测等复杂业务决策场景。

品牌困境

  • 连锁门店难管理

    连锁门店难管理

    缺乏标准指标体系?

    改进效果量化模糊?

    店铺优化没有方向?

  • 广告坑位难优化

    广告坑位难优化

    无法追踪用户路径?

    行为贡献难以评估?

    优化测试方法老套?

  • 直播复盘无抓手

    直播复盘无抓手

    直播异动不易察觉?

    复盘数据指标单一?

    话题热度难以溯因?

  • 爆款打造周期长

    爆款打造周期长

    商品定位不够精准?

    人货匹配缺乏依据?

    数据回流难以诊断?

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理数

完善指标体系

收数

全域数据贯通

看数

可视化数据看板

用数

数据驱动增长

  • 北极星指标 ATM 模型 UJM 模型 金字塔法则

    理数 ：完善指标体系

    标准化数据规范流程，让你的指标体系井井有条

    理思路：梳理数据指标以用户旅程图模型为依据，业务指标体系划分更清晰；

    抓重点：明确第一关键指标发现关键指标，挖掘核心价值，高效赋能运营；

    定标准：打通指标体系脉络定义目标、确定策略、明确度量，自上而下打通指标体系脉络。

  • SDK 集成 ID-Mapping AIoT 系统

    收数：全域数据贯通

    全域 One-ID 体系，助你：

    用数据解读需求收集、梳理、解读业务需求；

    埋点设计更加 SMART设计具体的、可衡量、可达成、务实的埋点方案；

    线上线下全域贯通建设 One-ID 体系，连接线上线下消费者触点，实现全域数据融合。

  • Analytics 事件流 Table 分析 指标卡片

    看数：可视化数据看板

    洞察现状、追根溯源、预测未来，数据驱动业务增长

    全链路可视化高级图表 + 分析模型，实现数据可视化即时洞察；

    自动预警，更智能借助数据驾驶舱，自定义指标、阈值，异常自动触发预警；

    数据灵活共享，协同更加高效卡片服务化 + 报告文档，实现数据协同编辑、灵活共享。

  • 指标库 特征库 Data Lab 模型库 组件库

    用数：数据驱动增长

    拆解业务场景，以数据模型驱动品牌智能决策

    以业务为导向基于帷幄多年品牌服务经验，从品牌数据、业务场景和最佳实践出发；

    更前沿的分析模型通过模型进行资源位归因分析、直播量化归因、会员生命周期管理、品牌智能诊断等；

    助力智能决策基于数据模型分析，驱动产品智能与业务决策，助力品牌真正从数据出发，驱动增长。

数据模型驱动，业务量化增长

  • 门店评估

  • 坑位归因

  • 直播分析

  • 爆款打造

门店评估

客户问题

拥有 200+ 家店铺的餐饮品牌 D，堂食及外卖差异较大，很难实时掌握门店情况，很难进行统一管理。

客户需求

量化天气/节假日因素对各门店业绩的影响并予以及时调整

实现多门店卫生巡检综合评估

掌握各区域门店堂食外卖定价、实现高效履约

解决方案

数据指标体系建设

专属评价体系设计

门店业务特征分群

标准分析预警看板

门店健康体检报告

使用成效

品牌通过 WAC - 门店健康度评估模型，细致关注每家门店动态经营情况，实现连锁门店评估监控运营一体化，落实问题店铺定位及种子店铺科学培育，间接指导培育种子门店25+

坑位归因

客户问题

知名服饰品牌 T 一向注重私域运营，需不断迭代升级小程序首页、主题页布局 & 氛围，优化消费者链路体验，促进转化率提升。

客户需求

筛选定位最利于转化的品牌素材

洞察不同消费者的行为偏好、操作习惯

了解消费者行为每一环对最终转化的贡献度

解决方案

用户链路追踪

广告资源归因

页面布局优化

投放 AB 测试

使用成效

品牌通过 WAC 数据能力 - 归因模型指导坑位优化，提高转化率 & 复购率，在日常及大促营销中实现数据分析效率提升150%，成交转化率提升 22%

直播分析

客户问题

某国货美妆品牌十分注重线上直播渠道，需要实现直播降本增效，并沉淀一套可复用的直播方法论。

客户需求

实现直播中数据异常波动提醒

分析、提炼并沉淀直播过程中的高热度话题、关键词

直播结束后对不同商品/主播表现进行复盘分析

解决方案

知识图谱

定制模型

智能预警

深度复盘

使用成效

品牌通过 WAC 直播量化归因模型，结合「语义识别能力」搭建算法模型，帮助构筑品牌知识图谱、直播间单店模型，让品牌直播更简单、更高效。量化归因，输出直播视频 keywords 与直播间流量、成交转化关键业务指标的关联性，让直播复盘效率提升 200%+

爆款打造

客户问题

鞋服品牌 T 新品研发陷入困境，迭代上新的产品很难获得消费者喜爱，市场业绩下滑。

客户需求

精细化品牌核心用户画像

洞察子类目货品关联情况

look alike 人群寻找并触达

解决方案

品牌客群分析

分层切片洞察

冷启动实验室（为你推荐/猜你喜欢）

使用成效

品牌通过 WAC 爆款打造模型，进行跨品类交叉渗透挖掘、 货品相关性分析，实现机会洞察、产品拓展，配合冷启动实验室对品牌数据实时监控回流测试、价值标签验证。最终实现爆款打造周期缩短 60%，大促拉新品牌人群 150W+

成就商业增长

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