AI 驱动下的制造业进化论｜恒昌照明 x 帷幄，让照明制造向「智」而生
在恒昌宁波照明电器有限公司的生产车间里，一条条流水线正安静而高效地运转。灯镜装配、焊锡、检验……每一个工序都在有条不紊地进行着。但在这看似平静的表面下，一场由 AI 驱动的智造变革正在悄然发生。
产品与技术从「人盯人」到「AI 盯人」
「在灯镜生产过程中，部分员工因为疏忽造成某些步骤遗漏，导致产品不稳定。」恒昌照明副总经理徐斌坦言，「有时候员工没有焊锡就把产品放过去了。」
在过去，解决这个问题只能靠「人盯人」 —— 安排专人对每一个产品进行逐一检查。但人总有疲惫和疏忽的时候，漏检、错检难以完全避免。更棘手的是，员工擅自离岗等管理难题，也让产线效率和管理成本面临挑战。
直到帷幄 AI 系统的引入，这一切开始改变。
「帷幄的 AI 系统帮助我们捕捉到每一个瞬间。」徐斌说，「它能百分百地识别出步骤缺失，大大提升了管理效率，降低了人力成本。」
不止于产线，AI 的「三重守护」
在恒昌照明的实践中，帷幄 AI 的应用已深入多个关键环节：
第一重：产线 AI 检测
通过视觉识别技术，实时捕捉每一个工位的操作步骤，自动识别遗漏、错误动作，第一时间发出预警。
第二重：人员行为管理
AI 系统还能对员工离岗等行为进行智能监测，帮助管理者更科学地进行现场调度和管理。
第三重：来料检验
在来料环节引入 AI 检测，从源头上保证产品零部件的稳定性，为后续生产打下坚实基础。
「产品的合格率提升了非常多，客诉也明显减少了。」徐斌表示。
信赖背后，是服务与协同
在谈及帷幄产品时，徐斌给出了高度评价「帷幄的产品在同类型产品中非常优秀，我们非常信赖。而且帷幄的服务也非常好，一个电话过去有求必应，能马上帮我们解决问题。」
这种紧密的协同关系，让 AI 系统真正「落地生根」，而不是停留在表面的工具堆叠。
展望未来：AI 不止于检测
对于未来的 AI 应用，徐斌也有着更多期待：
「我们有时会遇到西班牙、东欧这些小语种国家的客户，如果有 AI 翻译，会对沟通有很大帮助。」
「以前设计师做一个新产品渲染图，需要 1 到 2 天时间，效率不高。如果 AI 能辅助设计，效率会大大提升。」
从产线检测到人员管理，从质量把控到设计辅助 —— AI 正在逐步渗透进制造业的每一个细胞。而恒昌照明的实践，正是 AI 驱动下制造业进化的一个生动缩影。
进化，正在进行。未来，已经到来。
以上根据恒昌照明副总经理徐斌采访实录整理
帷幄数智空间：让 AI 真正落地制造业
恒昌照明的成功实践，离不开「帷幄数智空间」产品能力的支撑。帷幄致力于通过先进的 AI 技术，帮助制造企业实现智能化升级，让管理更高效，让质量更稳定。
VLM 巡检：用自然语言配置巡检规则
传统的巡检规则配置往往需要专业技术人员编写复杂的代码或逻辑，耗时且难以灵活调整。帷幄数智空间的「VLM 巡检」，管理者只需通过自然语言描述巡检需求，如：检测员工是否离岗 / 检查焊锡是否遗漏，系统便能自动理解并快速配置巡检规则。零代码、零门槛，让巡检任务像聊天一样简单，轻松应对产线变化。
AI 检测：内置多行业标准，准确率 95%+
数智空间的「AI 检测」内置了覆盖多行业、多场景的标准检测预设项，包括环境卫生、员工行为、食品安全等常见场景。平均识别准确率高达 95% 以上，无需反复训练模型，即开即用，大幅降低部署门槛。企业可根据自身产线特点，快速选择或微调检测项，实现高效、精准的质量管控。
不止于此：持续拓展的 AI 能力
除了产线检测与人员管理，帷幄数智空间还在不断拓展 AI 的应用边界。现在，AI 翻译、AI 辅助设计等能力也将逐步融入制造业场景，帮助企业在全球化沟通、新品研发等方面进一步提升效率，正如恒昌照明所期待的那样。
帷幄数智空间，正以灵活、高效、可靠的产品能力，助力更多制造企业迈向智能进化的新阶段。
