小米有品
Whale 帷幄与小米有品一起,通过 SpaceSight 对线下门店消费者的行为数据、到门店用户群体的商品选购倾向等数据进行捕捉和分析,帮助小米有品获取更多有效和精准的数据,最终实现销售转化。
  • 客户背景
    小米有品,以「有品生活,更好选择」为品牌理念,致力于提供高性价比、科技感和高品质的生活消费类产品,是小米公司精品生活购物平台。
  • 客户需求

    小米有品 SKU 众多,如何在小米有品实体店的有限空间内实现坪效的最大化

    小米有品的选品策略是非常关键的一环,如何通过数据分析来制定正确的选品策略

解决方案及价值

通过 Whale SpaceSight,记录线下消费者的行为数据,借此来快速验证、反馈商品是否吸引用户,支撑门店的选品、陈列及个性化营销活动的开展

越来越多中产消费群体更加追求高品质和高性价比的商品消费,我们希望利用 Whale SpaceSight 为小米有品持续优化小米零售体系的「铁三角」。

——Whale 帷幄


让小米有品「想用户所想,给用户所爱」

小米有品,是小米旗下的精品生活购物平台,致力于为消费者提供高性价比、高科技感、高品质的生活消费类产品。起初,小米有品作为品质电商行业的后起之秀而倍受消费者欢迎。2018年,小米有品开始落地实体店,正式入局线下实体零售,并成为打通线上、线下零售壁垒的「新零售」平台之一。


面对越来越追求生活品质的消费新人群,小米有品一直在探索如何洞察顾客心理?如何为理性、朴素的核心用户群体提供匹配的商品推荐?如何盘活线下门店的场域价值并打通线上线下零售闭环?


基于对市场与消费者的洞察与分析,小米有品开始携手Whale 帷幄,针对实体店运营提出的下述具体需求寻求最优解:


  • 在 SKU(库存量单位)众多的情况下,如何在实体店的有限空间内实现坪效最大化?

  • 选品对于门店来说非常关键,如何通过数据分析来制定正确的选品策略?

01 

顾客究竟喜欢什么?丨洞察「人 & 货」关系


付款买下商品,只是消费过程的最终一环;


踱步逛店、细细挑选,才是消费过程中最有趣的一环~


在疫情反复不定的近三年,消费者的心理偏好和行为轨迹都有着或大或小的千层变化。小米作为格外注重用户体验的创新型互联网企业,近年来在线上、线下对社会情绪的变化与大众深层的心理诉求都十分敏感,并且迈出了一系列与之紧密切合的营销步伐,推出了各类与生活息息相关的爆款产品。


而在小米有品线下实体店中,Whale 帷幄助力品牌进行了一系列数字化设备部署,通过显示屏、传感器等 AI 设备的部署,让小米有品得以沉淀逛店消费者的行为数据。除了客流动线、客流热区以外,品牌方还能充分了解日常营业场景下消费者与商品的交互情况,即了解「人」与「货」的匹配关系。


通过「帷幄数智空间 Whale SpaceSight」,帷幄帮助品牌方在顾客逛店旅程上定制化打造了一套全链路线下触点,从而依法合规地获取经营数据:不同品类商品的吸引客流情况、不同季节 / 时段里同一品类的客流情况差异、客流动线与热区数据……此外,帷幄还会对某一特定商品的拿起次数、拿起时长等数据进行更具深度的分析,并将数据转为可视化图表,让品牌充分洞察消费者与商品的交互关系。


知己知彼,百战不殆。对于小米有品想要在门店的有限空间内实现坪效最大化、同时为顾客呈现最合适、最具吸引力的选品陈列这一需求,对于消费者与商品的交互关系洞察,便是至关重要的第一步。




02 

给用户其所爱!丨优化选品与陈列


在2021年11月小米宣布将小米有品并入小米中国区零售业务时,多家权威媒体就评价道:小米有品或将承载小米对线上线下新零售整合、融合的全新探索。


稍加注意就可以发现,小米有品搭乘电商平台、互联网圈层的多个风口,策划了不少「火出圈」的营销活动。而每场活动的尾声处,用户的注意力都将被带动转移到产品层面,小米有品以其产品的「高性价比、高科技感、高品质」为品牌突出优势,在零售道路上快速崛起、稳步向前。


而在线下实体店内,通过 SpaceSight 得出消费者与商品的交互数据洞察结果后,小米有品自然而然地可以据此来衡量不同品类、不同产品在不同时期的市场表现力,并凭借相关分析报告进行对门店选品策略、陈列布局的调整,做到「想用户其所想,给用户其所爱」。


当 SpaceSight 联合「帷幄内容中心 Whale Harbor」,为小米有品线下实体店提供内容资产管理和 Data 数据分析,便能快速、精确地验证商品是否吸引用户,以及商品对用户的吸引力大小。从而支撑门店的选品策略、商品陈列,并为后续个性化营销活动的开展及优化奠定基础。


在与帷幄合作并使用 SpaceSight 所提供的线下实体店智能化场域运营方案后,小米有品线下门店的消费者驻留交互时间提升到 400%,销售转化率提升到 150%,互动率提升到 55.1% 。


以 SpaceSight 为抓手,小米有品摒弃了传统运营方式和「拍脑袋」决策方法,以涵盖消费者与商品的场域数据分析为支撑,打造出「想用户其所想,给用户其所爱」的线下购物空间,也为小米的线上线下零售融合展开了更大的空间。



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