某鞋服品牌 Z
Whale 帷幄与某知名鞋品牌合作,以「线下数据反哺线上运营」为特色,为品牌采集线下数据,并分析、洞察全链路数据。为品牌搭建智能营销体系,全面提升零售门店的数字化升级。
  • 客户背景
    某知名鞋服品牌 Z 主打时尚真皮女鞋,兼产男鞋,主要顾客群为“年龄 20-40 岁,中等收入”的都市白领阶层。品牌风格多样,以“舒适、简约、职业、成熟”为主流,亦不乏新潮、时尚、前卫。并以大众化的价格、优质的产品及诚信的服务确立了自己鲜明的品牌形象,短短几年内迅速受到广大消费者的喜爱与拥戴。覆盖全国一、二线城市百余家门店。
  • 客户需求

    需要将线下门店进行数字化智慧改造,通过智能技术沉淀消费行为数据

    了解各门店客群喜好,真正了解消费者并精准感知消费者的需求,优化营销策略,提升消费体验,实现业务增长

解决方案及价值

用 AI 摄像头记录过店客流和进店客流,全面捕捉顾客与商品互动信息,为品牌促销、整体运营策划提供数据支撑

客流分析系统捕捉消费者动线,及时调整营销策略,促进消费体验升级

实时查看门店热力图,圈选重点关注区域,优化商品陈列,提升购买转化率

鞋服行业是需要一定线下体验流程的消费行业,帷幄希望利用 MarTech 技术助力品牌线上线下无缝融合,在鞋服行业新零售变革的道路形成自己的「护城河」

——Whale 帷幄


某鞋服品牌 x Whale 帷幄|线下数据反哺线上运营

中国互联网行业近 20 年的迅猛发展,带动了零售行业的巨变,尤其是电商平台的出现,极大的颠覆了人们的购物体验和购物习惯,而随着抖音、快手等短视频平台的崛起,新的购物形式进一步刺激着全民消费欲望。然而,对于鞋服等传统零售企业而言,在互联网浪潮的几番冲击下,品牌基本已经形成了线上线下协同的运营模式,电商几乎占据了国民消费的半壁江山,但从行业研究数据来看,鞋服品牌线上销售额占比仅在 10%-40%,这意味着,注重试穿体验的鞋服行业,主战场仍在线下门店。


而针对零售线下门店的智能解决方案,其核心在于数据和智能模型,其中,数据的采集沉淀是智能模型搭建的前提。然而,长久以来品牌线下门店的数据沉淀都处于严重缺失,一方面是大多数品牌对于线下门店的运营方式仍较为传统,数字化运营意识不足;另一方面,受限于隐私保护和数据采集设备的不完善,线下数据采集难度较高。


Whale 帷幄从 2017 年即切入零售品牌线下门店数字化运营以此服务起家,累积了多年的行业口碑,对于行业理解透彻、实战经验丰富。 在此背景下,作为以零售数字化营销技术起家的服务商-Whale 帷幄与某知名鞋品牌合作,以「线下数据反哺线上运营」为特色,为品牌采集线下数据,并分析、洞察全链路数据。为品牌搭建智能营销体系,全面提升零售门店的数字化升级。


Whale 帷幄针对某知名鞋品牌线下零售门店进行数据采集,主要围绕全面性和安全性两个维度展开。从全面性来看,Whale 帷幄数据采集,又分为顾客逛店轨迹和与商品互动信息两方面,分别从出入口客流指标,采集过店、关注、进店人数统计与进店率分析,便于根据时间段、节假日、天气等因素影响下的到店情况,设置营销方案;从商品互动指标,将顾客进店活动轨迹关联起来,包括停留区域、拿起商品品类、拿起时长、拿起次数、试用次数、商品陈列天数、成交量、连带率等多维度细化数据采集,全面捕捉顾客与商品互动信息,便于后续品牌对选品、陈列以及促销活动整体运营策划提供数据支撑。


从安全性来看,主要是数据采集的合规性出发,首先在数据采集设备上使用安防级摄像头,使用高性能边缘计算 AI 相机保障隐私数据安全,AI 相机边缘计算分析客流数据,不采集保存任何视频数据,对于部分优化数据精度必须采集的图片,在边缘端应用「模糊算法」进行前端处理,确保用户数据隐私得到有效保障。


Whale 帷幄为品牌搭建的线上线下全域数字化营销体系,其中为品牌管理层掌握店铺运营的情况,提供了精确可靠的客流量数据,优化店内陈列并提高坪效,助力品牌提升 60% 运营效率;另通过智能 AI 识别和智能陈列系统对线下门店的客流、商品互动数据进行采集分析,优化门店运营策略,效率提升 20%;建立线下活动引流线上沉淀粉丝会员流程,指导引流沉淀粉丝运营效果提升 50% 以上。


未来品牌线下空间将承载着更多连接顾客、展示互动和消费者体验的重要渠道,所以,线下经营的质量也直接影响着品牌的整体增长。然而,随着成熟品牌门店流量增长逐渐乏力,数字化运营成为降本增效的关键,其中,数据驱动下的智能营销体系将必然成为提升突破的重要手段之一。

携手帷幄,数智启程,共同探索商业数字文明!

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