内容即商机：如何用「内容增长飞轮」模型衡量品牌 AGI 内容力

2023-10-23 17:32:30

流量爆炸的数字化营销时代，内容与产品的界限变得模糊。一家咖啡店不仅卖咖啡，还提供某种休闲舒适的文化体验；一款汽车不仅有驾驶的功能，更有品牌背后的故事和服务。

这些元素成为产品的内容，使得产品的价值不仅在于提供实际用途，更在于它所传递的理念和带给用户的情感满足，传递信息并激发消费者的购买欲望。

AI 和大数据等技术的成熟，企业可以更好地理解消费者的需求和行为，提供更精准的个性化内容产品和服务；而通过社媒平台、私域，企业可以与消费者直接互动，用大量精品内容来吸引和留住用户，最终形成转化。

然而，在「GMV = 内容宽度 X 转化深度」这一转化增长公式下，很多企业既不具备「内容宽度」，也无从探究「转化深度」。基于自研 AGI 技术积累实践以及对内容营销场景的综合理解，「Whale 帷幄」首先发现并提出「内容增长飞轮」理论模型，旨在帮助品牌深入理解 AGI 及 AIGC 技术对于内容营销与业绩增长的价值以及其实现路径。

营销是 AI 最快落地的场景，内容也能直接带来转化

从传统的广告渠道营销，到后来的电商营销，再到现在以社交媒体、私域为主阵地的内容营销，营销环境已经发生了整体变革。

在传统电视广告时代，品牌商通过广告的持续曝光（与用户的沟通），来对用户进行潜移默化的影响，进而带来更多的销售额。

同样地，在如今内容营销的体系中，用户通过触达内容来触达商品。他们所消费的内容（时间）越多，其对于商品（金钱）的消费也就相应越多，越关注某类内容的用户，对其关联的商品消费往往也越热衷。例如，喜欢看野钓视频的用户，对于各类渔具的消费肯定比普通用户高。

基于「GMV = 内容宽度 X 转化深度」增长公式，品牌方们开始重新审视内容与用户和商品的关系。

内容宽度：指被用户消费的品牌内容的总量，即生产内容越多或某个内容关注及浏览量越大，其所对应的内容宽度也就越高。
转化深度：指内容本身的变现能力，也就是影响用户进行付费转化的能力，其与内容本身的质量或是与用户偏好、平台风格、用户浏览目的等均有密切关联，也可以说，影响转化深度的关键因素是对于内容场景的不断细分。

那么，我们可进一步明确，品牌 GMV 增长的两大关键需求及路径：

内容宽度：生产无限数量的内容
转化深度：生产深度互动的内容

这些都是催生 AGI + Marketing 融合的重要前提。

在今年兴起的 AI 大模型浪潮中，可以说最快落地的场景就是营销，因为营销离转化和增长最近。帷幄认为，营销的本质就是在用户旅程的每个转化节点（MOT）去驱动转化率提升，从而实现更高的转化。然而以往，在每个 MOT 上并没有足够的工具来提升转化率。

告别「大力出奇迹」，长效增长需要更适配的 AI 能力

传统的内容生产流程与内容供应链根本无法负担品牌持续、大量的内容产出需求，过高的内容产出成本会迫使品牌需要仔细考量内容 ROI。「大力出奇迹」的内容爆发模式只能大促前使用，而不能作为长期经营的基本方法。

如今，大模型尤其是 AIGC 技术的不断发展，让内容生产的成本与门槛大幅降低。原本一个专业设计通过 PS 等工具一天才能出一张图，如今一个营销人员只需要通过一句 Prompt，就可以在 10 分钟内得到一张效果不错的图片，文案场景则更是如此。借助 AGI ，品牌以极低的成本，快速获取海量的内容。

但在这个过程中，AI 本身的不确定性是很多品牌应用 AIGC 生成内容的最大阻碍。

区别于在 C 端场景，对 AI 产出的胡编乱造或似是而非的内容，具备一定的容忍度；但 B 端场景中，如果产出的内容存在错误，则不仅无法带来有效的营销效果，更会给品牌带来客户投诉或负面影响。

目前，通用大模型无法让品牌实现专属风格的内容产出。无论图片还是文字，都需要人工挑选及反复优化后才能使用，并且各个品牌的内容风格，乃至一个品牌在不同场景中的内容风格都存在较大差异。想要实现品牌专属风格的高质量生产，就依赖品牌专属模型的打造。

但是，品牌专属模型不只是一个模型，而是根据内容场景细分的模型的组合。例如，小红书的文章模型就可以细分为产品评测、产品推荐、产品比对等模型；并且，根据营销热点或审美差异，品牌专属模型还需要进行不断优化与迭代，以适配最新的热点及品牌 VI 要求。

打造品牌专属模型是一个不断更新迭代的过程，需要源源不断的输入与训练，才能提升内容精度与质量，同时保障整体风格的时效性，更符合品牌营销需求。

因此，好用、易用的生成式 AI 就是对于内容生产效率的革命性优化的工具，但同时也需要一系列工具配合，才能满足品牌营销场景的高要求。

种子内容变现，重在「全流程」激活品牌增长点

在营销环境变革、生成式 AI 能力涌现的背景下，基于服务 1000+ 国际领先品牌客户的实践积累，帷幄首创「内容增长飞轮」理论模型，从内容营销视角帮助品牌提升「变现力」和「转化力」。

「内容增长飞轮」分为第一飞轮（内圈）与第二飞轮（外圈），一方面可以帮助品牌造好内容营销「基建」，另一方面实现 AI 技术的最佳实践「落地」，进而创造更长效的内容转化及品牌增长价值。

在增长飞轮中，第一飞轮可以看作内容营销基础功能要求，包含四个环节：

内容资产：收集、存储、合并管理品牌所有内容，并通过文件夹、内容标签、元数据、自定义栏目、企业空间资产列表体系，帮助品牌对历史优质内容进行资产化管理；
内容模型：沉淀海量优质内容及内容标签作为物料，帮助品牌训练出可以快速调用的各类模型服务，实现个性化内容模型管理及训练；
内容生成：具备文生文、文生图、图生图以及图生文等多种 AIGC 内容生成能力，同时支持关联商品及品牌内部知识库智能助手，实现快速高效的内容生产；
内容评估：提供基于 AI 的内容评估体系，并可自定义不同场景的内容评估规则，清晰洞察内容投放前的质量评估。

在第一飞轮的基础上，第二飞轮进一步结合了运营与数据反馈来实现品牌增长的价值：

种子内容：当基础 AIGC 内容完成后，品牌可以专注于创作种子内容（即新颖的内容体裁与内容形式），并投入到内容模型中持续学习；
模型丰富度：通过对种子内容的学习，产生新的内容模型，快速拓宽品牌专属模型的丰富度；
内容宽度：AI 模型丰富度与 AI 的大量内容生成快速提升了品牌的整体内容宽度，同时也产生了大量的数据反馈；
转化深度：通过内容投放后的数据反馈与分析，帮助了解品牌的内容转化深度，并指导种子内容的创作偏好，同时及时调整内容方向并优化矫正内容评估规则；
品牌增长：随着品牌内容宽度与转化深度的不断优化提升，帮助品牌实现最终的业绩增长；而持续增长的品牌也就拥有更多的资源来进行种子内容的创作，进而带来更加丰富的内容资产与内容模型，进一步完成整个飞轮闭环。

需要注意的是，第二飞轮不仅是单纯的产品或功能，而是包含了外部数据与内容运营的反馈与调整，是结合第一飞轮后的持续运营所带来的质变。如果说第一飞轮是降本提效，那么第二飞轮则真正帮助品牌实际营收增长。

作为「内容增长飞轮」的首创者，帷幄不仅完成了增长飞轮的理论体系搭建，也已经完成了内容营销产品体系的建设，并在相关领域积累了可验证、可复制的行业经验。

对于汽车、美妆、快消、鞋服、家居、广告等需要大量「内容宽度」及「转化深度」行业来说，通过「内容增长飞轮」，原本少量优质的品牌内容可以快速裂变为海量优质内容，并且不断反哺品牌专属模型，在增长飞轮运转中，持续优化场景内容的数量与质量，帮助品牌从基础建设的「第一飞轮」到运营体系搭建的「第二飞轮」完成全流程内容转化增长。

以某鞋服品牌大促场景为例，在引入应用「内容增长飞轮」方法论模型后，该品牌单月全渠道内容数量增长 60%，为各店铺商品带来的曝光量增长 70%，内容浏览总停留时长提升 15%，全渠道互动率提升 20%，大幅提升了「内容宽度」；同时，购买客单价和单月复购率也均有上涨，在半年内实现单月 GMV 增长一倍，也实现了「转化深度」的增长。

结语

随着「产品即内容，内容即产品」的理念更加深入人心，内容营销的确为品牌提出了全新的要求。

通过帷幄「内容增长飞轮」，品牌方可以充分了解基于 AGI 的内容营销体系应该如何搭建、如何优化、如何运营，以及如何实现业绩增长的完整链路。

同时，「内容增长飞轮」并非单纯的理论模型，而是已经可以通过帷幄内容营销产品体系进行直接实践与落地的可执行方案，让品牌方直接获取内容增长飞轮价值，实现业务增长和商业进化。