Echo 四大板块升级,「听」懂客户,让品牌线下生意更好做
作为更懂客户的门店 AI 智能语音服务工具,「帷幄绘声 Whale Echo」近日基于「帷幄羽墨 Whale Alivia」大模型 2.0 版本升级了四大板块。
从会员中心到多语种识别,从 AI 智能音频分析到多维度数据分析,Echo 全面升级,致力于帮助企业更好地「听」懂客户,提升线下服务水平,实现销售业绩增长。
会员中心升级:精准定位到每一位客户的喜好
在线下门店经营中,企业总会遇到客户需求难以洞察的痛点。以往,传统语音工具并不具备数据采集、智能分析能力,造成会员管理难,也无法有效跟踪客户需求和偏好,导致个性化服务缺失。
此次,Echo「会员中心」实现升级,打造独立会员数据档案库。通过建立详细的会员数据档案,品牌能够全面了解客户的需求和偏好,从而提供更加精准的产品推荐和服务,促进销售转化。
同时,本次「会员中心」升级支持移动端适配,让品牌的一线销售人员能够随时随地对客户进行个性化运营,便于增强客户对品牌的黏性,提高客户满意度。
多语种识别升级:拓展市场边界,满足更多出海需求
在「出海」热的当下,各类品牌也纷纷启动全球化战略,逐步开拓海外市场。基于帷幄自身出海实践与国际化客户服务经验,本次 Echo 语言模型全新升级,帮助品牌跨越地域和语言障碍,与更多全球客户建立联系,扩大市场覆盖范围。
通过使用全新升级的 Whale Smart Pin 2(智能语音工牌),无损拾音、完整记录接待全程对话内容;通过说话人声纹与聚类算法,智能分离出双人或多人对话的录音。
目前,Echo 新增支持 23+ 官方语言类型,包括普通话、中文方言、英语、日语、越南语、马来语、印尼语、菲律宾语等,帮助品牌在不同国家和地区都能和客户进行有效沟通,满足其多样化的需求。
同时, Echo 普通话识别率目前超过 90%,方言、小语种识别率超过 85%,识别精度大幅提升,确保沟通的准确性和高效性,提升客户对品牌服务的信任度和满意度。
AI 大模型分析升级:更智能的音频分析
对于在线下与顾客的交谈,以往,销售、导购需要人工分析对话内容,不仅耗时耗力,也无法快速捕捉客户意图。并且,传统的语音工具也难以准确地评估客户的购买意向度和产品偏好。
基于 Alivia 2.0 大模型,Echo「企业导购分析模型」可结合品牌自有业务特性,打造销售团队的 AI 智能分析模型。通过对 Whale Smart Pin 2 (智能语音工牌)采集的音频数据分析,可对导购整个服务对话内容进行智能打分,并生成销售服务报告,将导购服务全过程数据可视化。
同时,Echo 的「AI 语义分析大模型」会同步进行客户需求分析——从对话内容,抽取客户反馈,并进行客户关注点、抗拒点提取,分析客户购买意向度高低;利用 AI 智能分析,丰富客户标签内容,制定专属二次沟通计划和策略,帮助他们更好地把握销售机会,从而提高成交率。
在汽车销售场景中,某汽车品牌利用 Echo 对销售与消费者的对话进行实时采集和分析。通过分析客户的对话内容,Echo 能够自动识别出客户对某个车型的关注点、对价格的敏感度以及购买意向度等信息。该品牌销售人员得以根据这些信息,为客户提供更加精准的产品推荐和优惠方案。
数据分析升级:横向、纵向对比,团队管理更轻松
在线下数据分析方面,品牌也经常会面临各种痛点,比如数据分散,难以进行全面有效的团队管理,或是传统数据分析工具不够灵活,无法满足复杂业务场景的需求。
通过全新升级的 Echo,企业可以实现多维度数据分析,包括横向的团队数据和纵向的员工分析,帮助品牌从多个角度了解销售团队的业绩和效率,为团队管理和优化提供有力依据。
同时,Echo 也支持灵活数据看板,可根据不同业务场景的需求,自定义数据看板组合,让品牌能够根据实际情况灵活调整数据展示方式,更好地洞察业务动态。
某大型连锁超市的管理人员需要监控、分析各团队及员工的销售业绩、客户满意度等指标。借助 Echo,通过横向对比不同团队的关键业务指标,管理人员全面了解销售团队的业绩情况,并发现潜在的问题和改进空间。同时,通过纵向分析员工的销售数据和服务质量,管理人员可以清楚识别出优秀的员工和需要培训的员工。
在使用 Echo 进行精细化的评估和管理后,该品牌不仅提高了销售团队的整体业绩,也增强了员工的工作积极性,实现双赢提升。
结语
在 AI 大模型加持下,Whale Echo 全新升级了会员中心、多语种识别、智能音频分析和数据分析四大板块, 将能更好地帮助品牌提升客户体验、拓展海外市场、精准洞察客户需求,以及优化团队管理。
借助全新 Echo,品牌的线下生意将更 AI,也更「懂」客户,进而驱动销售增长,为品牌创造更大的业务价值。