SDP | 以「数据」为核心,实现场的数智化

2022-05-18 17:34:31

零售成功的秘诀到底是什么?这个问题被人们探究了数个世纪。到了一切都迈入高速发展阶段的今天,人们基本可以确认零售行业的本质就是研究「人」「货」「场」以及这三者的组合质效。


起初,零售品牌主要从洞察消费者需求的角度切入,以实现品牌业绩的快速增长,这便是「人」的研究;同时,零售品牌会在自身产品与服务的提质方面下足功夫,并注重后续营销内容及打法的优化,这便是「货」的研究。而「场」作为连接「人」与「货」的空间,其本身的改进与升级便可以迸发出意想不到的商业价值。


如何在移动时代,利用互联网的技术进一步深入洞察零售行业「人货场」,国内著名商业咨询顾问刘润老师认为主要有 3 大逻辑:


  • 用数据赋能,提升场的效率;

  • 用坪效革命,提升人的效率;

  • 用短路经济,提升货的效率。


在商业空间服务设计成为零售行业大势所趋的背景之下,应运而生的Whale帷幄SDP(Space Data Platform)通过场域数据的采集、聚合以及场域智能运营,来帮助品牌最大化释放空间数据价值,提升「场」的运营坪效,实现品牌场域「数智化」。



01 

场域数据收集


数据采集的必要性不言而喻——巧妇难为无米之炊,如果品牌没能合规采集日常营业时的数据,那数据分析便无法进行。同时,数据采集也决定了品牌对数据进行分析、挖掘其价值的上限。


场域的信息量非常之庞杂,比如包括在内的空间环境:卫生情况、场地布置、氛围、空间排列、货架陈列;场域内人的行为也属于蕴含极大价值的场域信息,包括顾客逛店的停留区域分布、员工工作行为……这些都是亟待采集与深挖的数据信息。而 Whale 帷幄具有自研的 AI 摄像头、RFID 传感器等硬件设备,可以为场域信息收集提供硬件支撑。借助 AIoT 设备,Whale 帷幄 SDP 可以轻轻松松地将场域内有用的数据信息一一收集,并进行整合。


02 

场域数据聚合与分析


在数据收集之后,如何对数据进行聚合并予以统一的管理与分析呢?SDP 数据平台开始发挥其得天独厚的优势,将所有数据聚合在一起,对有效数据进行清洗与提取。



以行业最佳实践为基础,结合客户实际需求,SDP 围绕以下 4 个关键数据流,全面打通空间场域数据流的汇合。


1)环境数据

通过 AI 智能设备监测空间环境,结合消费者日益多样化的需求,为其提供超越期待的极致购物体验。如基础的卫生情况、灯光效果、过道物体遮挡、队列长度等,同时也通过数字化手段收集货架数据,如货架陈列、货架位置摆放形成等环境数据流。


2)商品数据

通过 AI 智能设备、RFID 传感器等收集货架信息,给品牌如商品陈列、商品互动、商品销售情况,形成商品数据流。


3)消费者行为数据

在保障消费者权益的前提下,依法合规地采集消费者店内驻留时长、消费者互动数据、消费者转化率、消费者逛店动线等,形成消费者行为数据。


4)员工行为数据

用 AI 自动检测员工行为,如玩手机、员工着装、洗手、在离岗状态、戴口罩、戴帽子……全方位洞察场域数据,统一数据平台,让商业空间实现真正的数字化与智能化。


03 

场域数据智能运营


采集、沉淀、蓄力、释放……SDP 以丰富的触角感知、锁定住了品牌场域内的数据价值,并以此为据,深化赋能品牌的业务增长。


通过对品牌场域内所有数据的聚合,以及丰富的数据分析模型和数据管理,SDP 从 3 个方面实现场域数据的智能运营。



1)运营可视化

你是否曾想过,公司的运营管理是怎样一个画像呢?运营效率高低如何?运营特点又是什么?哪些方面的运营需要加强与优化?


运营是无形的,而数据能直观化地让无形的运营效果被量化为可评估的运营指标。在数据信息爆炸的时代,通过可视化的数据看板让人快速了解一个品牌、一家门店抑或一个线上平台的运营状态与运营效率,快速把握住数据背后的本质。Whale 帷幄 SDP 结合数据分析,通过可视化的图表,呈现运营画像,让品牌客户能够在 1 分钟内宏微兼顾地充分了解公司的运营画像,及时调整运营方向。



2)运营可追溯

“我要这个候选人的画像”,霸道总裁拍了拍你,并提出这个要求。秘书开始发力,给出了候选人的姓名、年龄、联系方式、爱好等信息。还不太够?那就再加上其近期工作、生活状态等信息,更完整地展现这个人。


这虽然是个人力资源的段子,但也给予了我们许多启示:当观察对象本身的信息不够全面时,周边关联的数据也能纳入对象信息的重要组成部分,这些关联数据对观测对象的数据分析和价值挖掘将起到超乎意料的作用。


运营管理也是如此:通过查看运营画像,直观了解运营之间的特点外,还需要关联一些其他的数据指标进行深入分析,从而得以更好、更全面地进行场域的运营。


运营可追溯就是将运营的相关指标进行关联分析,比如将人、货、场的数据进行交叉分析,更深入地分析运营之间关联的其他数据指标。SDP 通过丰富的数据分析模型,如归因分析、关联分析、成分分析、事件分析等,将运营相关的数据指标进行深入的、全方位的分析,深入挖掘场域数据的潜在运营价值。



3)运营可预警

根据数据统计,结合公司运营管理要求,SDP 可以对重点数据进行异常监控:自定义数据预警红线,红线触发的告警消息将实时通知,让运营管理更轻松。如此一来,在山雨欲来之前,品牌可以通过 SDP 的预警机制,用最前沿的数据触角感知危险,并尽早地采取措施进行防止和应对,这样或许能为品牌自身力挽狂澜,探寻最为安全的发展之路。


当品牌线上、线下场域中的数据得到充分的重视与合理高效的使用,空间数据价值便如同宝贵的养分,助力品牌打通关键闭环、贯穿业务全场景,实实在在地结出业绩硕果,赋能品牌增长。Whale 帷幄 SDP 致力于帮助品牌打造商业空间的数据管理平台,为品牌提供贯穿全业务场景闭环的「商业空间数据解决方案」,实现真正的「人货场」数据化智慧运营与管理。




成就商业增长