线上线下数据打通,实现用户行为追踪

2023-02-21 17:46:30

某知名服饰 U 品牌,注重线下零售门店和线上私域数据采集,希望打通小程序,并对用户行为做数据分析同时,建立线下活动引流线上沉淀粉丝会员流程,实现营销追踪。

  

该品牌面临的难题是:

1.数据采集:数据采集多,难以快、准、细、全地接入;

2.数据贯通:跨端 、 跨场景数据打通难,用户难标记;

3.会员数据:历史会员数据导出,清洗繁杂,无法分类融合;

4.数据分析:数据融合后,无专业数据分析师,复盘无从下手。

  

解决方案:

AIOT:智能 AI 识别系统和智能陈列系统接入;

SDK:多端专业 SDK 提供,自定义全埋点嵌入,日采集触发事件 200W+;

Analytics:小程序行为事件、属性设计,四大分析模型 ,最终实现了:

   • 行为事件设计 29 个,事件属性 130+,用户属性 65+ 

   • 初始化会员标签 48 个

Table:数据可视化,数据导入、清洗、分析、 应用一体化。


通过以上手段,实现了跨端、跨场景的数据收集与融合,丰富的事件属性、会员属性、会员标签等,以及数据可视化呈现,为数据分析提供了便捷的抓手。


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