数字化连锁门店餐饮管理 数字化餐饮企业转型
当新冠疫情迈入第三个年头，国内经济数次被迫按下「暂停键」，起伏不定的疫情对哪一行冲击最严重？眼下这一轮疫情倒春寒结束后，哪一行最容易迎来群众的「报复性消费」？毋庸置疑，在疫情反复与宏观经济放缓的双重影响下仍保持增长势头的餐饮行业就是最佳答案。
近十年来，越来越成熟的餐饮行业正在逐渐摒除单一、追求多元，为了适应顾客多样化口味的餐饮业态细分也愈发精准，行业内部可谓是越来越「卷」。而当各大餐饮品牌在「暂停」期间重整旗鼓，想要为疫情阴霾退散后的市场提前布局，须得先回首剖析此前该行业品牌的常见痛点：
1）消费者层面
餐饮品牌提供的部分产品、体验服务未能精准契合消费者诉求；消费者对餐饮品牌的认知浮于表面，选择度和复购率不高，更鲜少去主动进行用餐体验分享。
2）门店/加盟商层面
门店/加盟商对客流情况的把握与分析不到位，缺乏良好的客群画像；部分加盟门店的就餐环境、后厨卫生、运营流程不达标，品牌总部巡检监管成本不低但收效甚微。
3）品牌自身建设
餐饮品牌不重视数据的价值，经营决策依靠经验多于依靠数据指导；门店管理、服务营销、品牌推广都缺乏一体化数字管理，竞争力十分薄弱。
餐饮行业数字化解决方案
西贝 x Whale 帷幄 | 如何高效管理 4000 多块屏幕
在数字化时代，餐饮门店也来越卷，每个品牌都想要将人在最短时间内的信息接收量最大化，并在受众心中留下印象。西贝在全国 59 个城市有近 400 家门店，安置了超过 4000 块的屏幕，如何由中央调度控制系统统一管理屏幕内容，来满足日益复杂的调度需求就成了急需解决的问题。
基于西贝这样的需求，Whale 帷幄建议的第一步，就是对硬件的智能化升级。但统一更换或者配置智慧屏幕成本较高，于是 Whale 帷幄在西贝原有的屏幕中接入Whale Hub Feather 边缘计算单元，以便助它在数字化升级改造上至少降低一半的成本。
接下来，不需要店员在店内进行手动操作，一个人便可远程操控所有屏幕，控制屏幕内容，设置屏幕内容的播放规则，效率提升远远高于 10 倍。除此之外，在同一时间段，店内的不同屏幕可以对外展示不同内容，达到多维度向客户传递信息的目的。
Whale 帷幄数字资产管理系统通过设置播放主线和插播线，可以实现特殊内容的播放，同时支持自定义交互页面，丰富的屏幕内容展现样式，支持图片、视频、外链、H5、滚动评论等多种内容组件，以实现一屏多用的商业价值最大化。
Whale 帷幄通过 DMS 设备管理系统实现了对所有点位的屏幕进行监测，不仅可以实现管理效率的提升，还可以做到实时监督。如遇设备异常情况，Whale 帷幄可在24 小时内解决过去长达7天的维修时间的问题。
在数字化时代，西贝希望一块在对的位置播放恰当内容的屏幕，能够成为餐厅真正字面意义上的「活招牌」。
借力 MAP 自动化营销引擎，新茶饮品牌X的营销复兴
2016 年开始，我国消费市场迎来“新茶饮”消费时代的爆炸式增长。资本推动行业进一步快速发展，疫情加速行业洗牌，供应链的发展、人才的涌入、数字化运营建设都成了品牌发展的关键性因素。
作为全球最大的咖啡连锁品牌，品牌 X 不断扩大在中国的门店规模，在中国内地市场的门店总数已超过了 5000 家。除了持续为中国消费者提供更新的咖啡体验外，品牌 X 希望利用数据分析的力量来推动门店的发展，包括品牌的门店扩张。因此，数字化创新成为了品牌 X 未来业务发展的重要策略之一。
但在具体营销业务场景中，品牌 X 发现在一场营销活动中难以对不同的业务系统进行集中控制；动态的内容难以实现个性化推送，导致营销活动效果欠佳；在短时间内大规模的营销活动，靠人力运营难以实现等等营销运营管理方面的挑战。如何能高效、便捷地地管理营销活动，综合性提升整体营销运营管理效力？这是品牌数字化改革创新重要的一环。
在这样的市场背景下，具有非常强大的数据算法开发团队和开发能力的 Whale 帷幄希望通过最新的 MAP(Marketing Automation Platform)跨渠道营销活动管理工具，帮助品牌 X 为其复杂的 Campaign 活动提供高效统一的管理工具; 提升品牌大规模、事件驱动的数据能力，帮助实现多渠道、大规模的Campaign；支持品牌小程序、APP 的 inbound 营销，以及 DTC、第三方 Outbound 营销；通过数据反馈不断优化营销规则引擎，并实现 AI-driven 智能推荐，大力提升品牌零售业务的数字化创新。
Whale 帷幄通过品牌 X 搭建 MAP 营销自动化平台，帮助品牌对接打通不同的营销渠道，包括 APP、小程序、微信公众号等；再搭配 CDP(Custoer Data Platform) 平台，针对线上线下场景的消费者数据洞察，进行实时数据分析识别来自消费者的重要交互行为并进行精准化内容推送，内容与消费者的相关度提高，以此实现交互效用最大化，交易量成本增长。并对营销事件的数据效果进行实时追踪，基于对消费者交互行为的数据学习理解消费者，自动输出 BI 分析报告。对消费者数据、活动效果的实时分析实现有效预警，并随时调整各营销环节状态和营销策略。
Whale 帷幄通过预先搭设标准化策略级场景工作流，将原本复杂的日常运营中重复性的工作省去，减少人工失误，避免交互断层。基于用户行为的触发式营销，做到最大程度的实时性与并发量，满足活动运营周期中关键节点的自动牵引，实现营销效率提升的同时缩短成交周期。
本次 Whale 帷幄与品牌 X 的合作，极大地提高了品牌 X 对线上线下零售业务的数据管控能力，对整个大型零售连锁行业都具有较大的数据管理和推广价值。
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