专访 | Whale 帷幄创始人叶生晅：一名用 AI 打造未来品牌的 80 后「极客」创业者

Whale 帷幄 2022-01-24 17:30:00

叶生晅认为，这个世界上存在三类人：

一类是「大多数人」，他们追求平淡而朴实的生活，在普通学校就读、小公司工作也能知足常乐；一类是世俗意义上的「成功人士」，他们是某个领域的管理者，对该领域有着非常深刻的理解；还有一类，是「创造者」，眼界广阔，无论将他们处于怎样的环境，他们都能得心应手。

如果将前两类人的眼界比喻成「点」与「线」，那么第三类人的眼界就是「面」。叶生晅很清楚自己想成为第三类人，于是他选择了创业。

创业梦想家

在国内近年来崭露头角的新一代 AI 创业者中，生于 1988 年的叶生晅已经算不上是一名「年轻小伙」。

2021 年 7 月，AI 青年科学家联盟·梧桐汇在世界人工智能大会期间发布第三届「A 班生」名单，17 名优秀的中国 AI 学术青年与创业者入选，叶生晅是其中之一，也是年龄最大的一位。根据统计，这 17 名「A 班生」多为 90 后，平均年龄仅有 26 岁。

作为「前浪」，叶生晅谈到自己加入 AI 青年科学家联盟的原因，主要是为了能与更多的 AI 创业者交流，将自己在创业过程中吃过的苦、受过的罪与「后浪们」分享，使他们少走点弯路，也吸取下别人的成功经验。

回国四年，叶仍保持着一股美国硅谷技术创业者的作派：热情、开朗，敢于梦想，喜欢与人交流，谈起话来滔滔不绝，思路清晰。即使是说到「创业」多么艰难，语气里也洋溢着一种「梦想不一定能实现、但我们每天都在开拓未知边界」的蓬勃朝气。

2017 年年底，叶生晅在杭州创立了「帷幄无疆」，寄意「运筹帷幄行者无疆」，后又更名为「帷幄匠心」，对外均称「Whale 帷幄」。但究竟深意，叶本人在创立「帷幄」的初心里，总是有着一种无所畏惧、无入而不自得的乐观与坦然。

毫无疑问，Whale 帷幄是一家仅成立不到 5 年的创业公司，希望将人工智能、物联网与数据结合，为品牌提供数字化的营销方案，但在叶的带领下，Whale 帷幄一点也不像创业公司：没有强制的加班文化，弹性上下班，连会议室的名称也起得极为梦幻——「天空之城」。

这种堂吉诃德式的理想主义精神，或许与叶生晅在美国的独特求学经历有关：

叶生晅从 2007 年高中毕业后就开始留美，本科就读于弗吉尼亚大学计算机与经济学双专业，毕业后又去了加州理工学院攻读计算与神经系统专业硕士学位，师从美国著名神经科学家、现任艾伦脑科学研究所主席兼首席科学家的 Christof Koch，研究决策与行为分析。

在加州理工，叶生晅除了学习到前沿的人工智能知识，还有机会见识了许多特立独行、知识过硬的研究大咖，他的导师 Christof Koch 就是其中一位。一方面，Christof Koch 在神经科学与人工智能领域有着极高造诣，是叱咤风云的学术领袖人物；另一方面，他的个性又十分「极客」(geek），不拘一格，喜欢将头发染成鲜亮的颜色，心态无比年轻。

Christof Koch 的门徒众多，其学生在全球各地担任要职，包括知名华人女性科学家、现任斯坦福大学教授的李飞飞。此外，据叶生晅介绍，Christof Koch 与发现 DNA 双螺旋结构的诺贝尔医学奖获得者 Francis Crick 也十分熟稔，二人共事十多年，形同师徒。

与巨人同行，总是容易让人产生对未知远方的探索欲望，而他们身上特立独行、敢想敢做的作风，又让叶生晅觉得，哪怕收获遥遥无期，但每天都努力开拓人类未知的边界、面向广阔的未来，才是在做对的事情。

不过，叶生晅也很快知道了自己的兴趣点不是被「囚」在实验室没日没夜地做研究。他发现要将实验室中的研究成果真正应用落地并不是一件易事，花费在实验室的时间永远要比原先计划的多，得到的进展却可能远比设想的要少，让时间就这样流逝并不符合叶生晅的做事态度。

从加州理工获得硕士学位后，他去了哈佛商学院担任研究助理（Research Associate），第一次大规模使用核磁共振实验来获得商业决策的思考过程，研究结果发表于 Nature Scientific Reports，现已被广泛用于商业决策研究领域（例如 AC Nelson 的广告分析）。

在哈佛商学院待了三个月后，叶生晅又跳去了 Facebook 担任软件工程师，是最早加入 Facebook 营销创新实验室的成员之一。期间，他为一家世界五百强零售企业的全球信息进行消费行为建模，帮助其提高了品牌影响力。也是在哈佛商学院与 Facebook 的工作经历，让叶产生了将人工智能与品牌营销相结合的想法。但在大厂做技术应用并不能满足他的「野心」。「我一直觉得创业是一件比较有意思的事情，也在一直观望合适的机会。」他谈道。

进军「AI+品牌营销」

每一位极客都有用技术改变世界的梦想，而创业者是当中最狂热的一部分。

2017 年，马云提到「新零售」的概念，以盒马为代表的新消费模式与电商直播推动了许多新兴品牌的崛起。比如，近年受到年轻人大力吹捧的元气森林、喜茶、完美日记等，发展势头都是一片突飞猛进之势。在这样的市场背景下，品牌的个性营销需求逐渐增加，科技在品牌营销中的角色也日益突出。

看到国内市场的变化，2017 年，叶生晅毅然决定从 Facebook 辞职，回国创业。

他深知创业本身就是一件很难的事情，因此听从自己内心的召唤来做决定显得尤为重要。如果是从心出发，那么如愿的权重就能远远高于成败与收入：

「创业真的不富裕。如果去一个大公司当职业经理人，有的可以一年赚两三百万，实现财富自由。我觉得他们活得非常滋润，这也是一种生活方式。」叶生晅分析，但这对他这样的「理想主义者」来说并不是最重要的。

他想成为他眼中的「第三类人」，即开疆拓土的人，而创业的乐趣之于他而言，就是可以将每天积累的知识点组成一条条新的线，然后不断扩大自己的认知面，丰富对人生的认识、对世界的理解。从这个层面看，「创业」与他的人生观是极度吻合的。

营销这一赛道对计算机和现代通讯技术的发展十分敏感，会随着技术的更新不断提出新的问题，产生新的热点。最早的营销体系由线下广告、电视、广播和纸媒等构成，现在的营销呈现着数字化特征，出现了众多直面消费者的营销方式，如微信公众号、抖音直播等各种各样的媒介，甚至还出现了目前爆火的元宇宙。

「像宝洁、元气森林等很多品牌会用 40%~80% 的钱来做营销，而美妆和彩妆品牌占比甚至高达 80%~90%。」叶生晅介绍道。

而在品牌营销与售卖场景中，还分为线上与线下。当前数字化程度较高的线上营销销售额仅占 30% 左右，而其余 70% 的线下场景仍处于数字化初级阶段。瞄准这块市场后，叶生晅就决定从自己掌握的人工智能知识出发，为品牌营销服务开发技术方案。

在技术方面，人工智能是一个非常重要的组成部分。叶解释：「AI 可以使投放更加精准。我们在小程序或 APP 上面买东西，购物车下面可能会出现'加购'或者'你可能也会喜欢'等字样，为消费者推荐产品，这些措施都与 AI 技术密不可分」。

除了主要的数据采集与行为分析，Whale 帷幄的团队还结合了物联网的硬件设施，软硬结合。对于线下门店销售分析来说，物联网中的传感器与摄像头等设备缺一不可，例如，他们需要通过摄像头收集线下消费者的购买行为数据与物品交付过程。

人们说，「数据即资源，资源即机遇。」在品牌营销中，这句话被应验。从创业最初，叶生晅就是希望能够有效挖掘数据价值，通过精准的数据获取和分析，形成数据网络，助推品牌方增加销售转化。

他将技术与问题比喻为「榔头」与「钉子」，要解决不同的「钉子」问题，就要用到不同的「榔头」，甚至还可能用到「钻头」、「钳子」等不同工具。而帷幄与国内许多新兴的人工智能创业公司不同的是，它们除了 AI 这一把榔头，还在很大程度上结合了数据分析与物联网技术，其中数据分析更是占到了 40% 左右。

确定了赛道后，叶生晅就带领 Whale 帷幄的团队出发，从线下门店开始，研究如何将 AI（人工智能）、IoT（物联网）与 Data（数据）结合，帮助品牌提高销售转化率。

造榔头，敲钉子

数字化品牌营销的线上模式十分常见，即将用户可能感兴趣的商品投送到用户常打开的页面、强化用户对该品牌的了解与认知，技术实现原理几乎与抖音、Facebook 等社交平台推荐同质资讯雷同。那么，Whale 帷幄的「线下数字化」是怎么回事？

从本质上看，线下营销模式的创新最终也离不开交易的两大主体：卖家与买家。其中，卖家就是各大门店品牌，如周黑鸭、西贝筱面村、喜茶、良品铺子等等，也就是 Whale 帷幄「To B」战略中的「B」方群体，俗称甲方。而买家，就是普通的你我打工人、喜欢逛盒马的一家五口等等，也是 Whale 帷幄与品牌的目标群体。

无论是线上或线下，抓住消费者的行为与喜好永远是核心，Whale 帷幄的数字营销方案也是如此，只不过线上是分析消费者的浏览喜好与点击行为，而线下是采集消费者在门店的走动、停留、询问等等行为数据，然后对这些数据进行分析，推理出吸引消费者的投放方案。就像 2018 年国产谍战剧《和平饭店》中陈数所扮演的行为痕迹分析专家，仅从人物的行为就能还原事实的真相：

在门店内部，Whale 帷幄会部署集合人工智能算法的客流系统、安防系统、传感器、互动屏幕以及库存盘点系统等，以帮助提高品牌的销售效率。

在品牌营销的场景中，「视觉」真正打破了感知的界限，体现了对决策的作用。比方说，在对线下消费行为的分析中，他们就发现，大部分中国人进入超市后是习惯先走右边，再从右边逛到左边。这时候，品牌方就可以基于用户行走的这一特点制定自己的投放方案，提高销售额。

「消费神经科学主要研究消费者在做决策时大脑是如何计算的。比如买一送一和打五折，你会选哪个。看上去这两个促销活动的结果一样，但人在大脑里计算的过程是不一样的。再比如，很多人走进超市，都会习惯性往右看，或者往右走。这其实是因为中国人对右边更熟悉。如果是在英国，很多人就会习惯性往左边走。」叶生晅介绍道。

基于线下体验与线上海量数据，Whale 帷幄开发出了自己的技术方案，能够帮助品牌方精准绘制用户画像与产品画像，实现个性化的消费推荐，并根据用户动线和陈列规划展示出品牌的千店千面。

在管理海量数据与决策分析上，人工智能算法的效率自然要远远高于人工分析。叶生晅以西北菜品牌西贝筱面村为例：「西贝在全国有近 400 家门店，每个门店有 7-20 块数字屏幕，也就是说，西贝有超过 4000 块屏幕需要管理。在过去，这些屏幕内容的更替需要员工带着 U 盘一家家门店去手动上传。现在，所有内容调整都可以通过 Whale 帷幄数字资产管理系统的远程操作来实现，一个人便可操控所有屏幕，控制屏幕内容，设置屏幕内容的播放规则，效率提升远远高于 10 倍。」

西贝门店

不过，Whale 帷幄并没有局限于线下，而是线上与线下同时发力，数据驱动的理念仍未过时。

从叶的角度来看，他认为数据的应用可以分为六个阶段：采集、报表、分析和归因、预测、推荐、自动化。