Whale 帷幄创始人叶生晅：营销是 AI 大模型最快落地的场景

2023-09-11 18:04:09

大模型的热潮还在继续，各行各业都在积极搭乘这班 AI 2.0 的快车，期望在挖掘更多 AI 应用落地实践中，激发创新之力，探寻业务新机。

近日，「2023 腾讯全球数字生态大会」召开。作为腾讯云生态合作伙伴，「Whale 帷幄」受邀参加互联网 AIGC 应用专场。针对「AI 趋势与企业商业思考」主题，帷幄创始人兼 CEO 叶生晅分享了营销场景与 AI 的深度结合，让企业能更好地基于用户旅程来提供更个性化的体验，并进一步提升转化 ROI。

对于企业来说，营销、销售的最终目的就是创造更大的增长。基于营销销售趋于一体化的趋势，帷幄从内容视角和客户旅程视角，来看待 AI 大模型在营销链条中的落地应用。

叶生晅认为，营销的本质就是在用户旅程的每个转化节点（MOT）去驱动转化率提升，从而得到更高的转化。然而过去，在每个节点上并没有足够的工具来提升转化率。在这一股 AI 大模型浪潮中，最快落地的场景就是营销。因为在应用层，营销或销售离转化和增长最近，而帷幄在做的事情就是让 AI 为客户的转化提质提效。

AIGC 技术的逐步成熟，使得品牌可以重新审视内容与用户和商品的关系，并从「内容宽度」和「转化深度」两大关键指标，让营销全流程的业务环节都得到高效助力。

一方面，对于「内容宽度」，也就是内容覆盖面，品牌通过 AIGC 大大提升了文案、图片、视频等内容的产出，扩大了商品和用户之间有效连接的量级，而用户也通过消费内容来实现了更高的商品消费。

另一方面，对于「转化深度」，也就是品牌将流量转化为收入的能力，品牌则可通过企业级 AI 大模型在营销链路各环节中创造贴合受众个性化需求的精准营销内容，提升商品吸引力变现的能力。

某知名鞋服品牌曾在半年间实现单月 GMV 增长一倍。经分析诊断发现，在应用 AIGC 之后，该品牌单月的全渠道内容数量增长了 60%，为各店铺商品带来了 70% 的曝光量增长，内容浏览总停留时长提升 15%，全渠道互动率提升 20%，显著拓展了「内容宽度」；同时，在购买客单价和单月复购率上均有上涨，虽然商品点击成交率略有下降，但是仍然保障了「转化深度」的增长。

从创立初期开始，帷幄就确定了为品牌提供 AI 技术服务的底层逻辑，并基于此构建产品矩阵，以满足客户的数字化营销运营需求。

今年 4 月， 帷幄首次在国内提出「MarketingGPT」概念，聚焦营销运营场景，提供从内容生产、管理审核、分发投放到数据分析及运营优化的全流程解决方案，开启 AGI 原生、数据驱动、高效协同的下一代营销工作方式。

像 GPT 这样的大模型固然强大，但并非在所有行业下都是最佳选择。对于特定场景，能有效捕捉垂类领域信息的「中等」模型反而是企业更为需要的。

基于「AGI 云 Alivia」和「帷幄内容营销中心 Whale Harbor」，帷幄的 AIGC 解决方案提供了一种由多种生成形式组成的专属模型，以及利用企业本身渠道数据训练出的私有化模型训练及管理服务。在这些个性化模型的加持下，企业就可以生产出更加符合渠道特点和品牌调性的文字内容。而在图片生成上，通过 ControlNet 和 LoRA 等技术，也能对人物姿态、人脸信息、光影、商品形态等细节进行控制，进而保证生成内容的多样性和准确性。

在如今⻜轮式的营销结构中，当营销、销售、服务等⼏乎所有环节和所有⻆⾊都会与消费者直接触达，⼴告、电商、直播、私域等全场域的各类⻆⾊会全天候地与⽤户接触，⽆限数量与⽆限场景的内容需求就应运而生。

通过 Alivia 和 Harbor，企业就能让原本少量优质的品牌内容在内容营销的过程中快速裂变增长为海量优质内容，并且不断反哺品牌的个性化内容模型，在营销飞轮运转中实现内容海量产出与质量的不断优化，从而实现「内容宽度」与「转化深度」的双重提升。