从 UGC 到 AIGC，用 AI 发现增长点

ChatGPT 火了。同时不出所料的是，在被热议和「试玩」之后，它距离成为营销人员日常内容生产工作的一部分仍有一段路要走。

这是因为，内容作为一种资产，需要在内容营销的各个环节发挥价值。AIGC 作为赋能重置内容生产的成本与效率的工具，只是其中的一环。内容营销洞察在这一过程中至关重要，它帮助品牌识别和利用内容的力量，以更精准地触达目标受众并实现商业目标。

企业需要建立「内容中台」，沉淀丰富的内容数据「投喂」AI ，才能真正发挥 AIGC 的价值，高效产出符合其品牌调性的内容。

接下来你将了解到，「帷幄内容营销中心 Whale Harbor」作为未来内容的 AI Copilot，如何充分发掘 UGC、PGC 及 AIGC 不同内容生产方式价值，实现商业增长。

你将看到，在内容中台中如何用 AI 赋能，将 UGC、PGC、AIGC 串联成一个连续的价值输出过程 —— 借助对 UGC 内容的分析，品牌可以精准找出营销突破口，让后续 PGC 有的放矢；而高效运转的 PGC、AIGC 内容生产，则让内容营销的爆发式增长更加轻松高效。

本文为上篇，主要介绍：UGC 背后不止是用户粘性，还有无数个营销引爆点等你发现。

01 沉淀用户内容，构建用户画像

在 Web 2.0 时代，UGC 是增加用户参与感、加深品牌与用户互动的重要方式。

UGC：User-Generated Content，用户生产内容。泛指以任何形式在网络上发表的由用户创作的文字、图片、音频、视频等内容，是 Web 2.0 环境网络信息资源创作与组织模式。

海量的 UGC 内容背后，是丰富的用户潜在需求与增长空间。

那么问题来了：如何从庞杂的信息中，将这些需求和空间提炼出来，形成数据洞察？

像其它数据分析一样，UGC 内容洞察同样遵循数据采集、建模分析、可视化和运营分析等过程。

某化妆品牌 Q，借助积分、线下 DM 单返红包等手段，引导消费者发表 UGC，从而完成内容数据采集。收集而来的真实购买评论，提供了海量消费者证言。

接着，借助 Harbor 中的 AI 模型，该品牌将这些内容转换为需求和场景，提炼出了「敏感肌」「干皮」「油皮」等八大肤质人群及对应痛点。

例如，出现「过敏脸」「刺痛」「又红又痒」「泛红」等关键词的评论，可以归结到敏感肌类型中。

这样一来，该品牌就完成了至关重要的第一步：收集海量的用户评论，并成功转化为 8 张精准的用户画像。

02 更直观的分类，发掘明星内容

接下来，就是对以上内容数据展开进一步的洞察分析。

首先是建立两个分析维度：内容占比与内容增长率。

内容占比反映了不同肤质人群的占比情况；内容增长率则是一定时期内这 8 类内容的增减情况，反映出用户对不同内容的认知程度的变化，是衡量增长潜力重要指标。

以这两个维度为坐标，该品牌建立四象限，让数据分析以更加直观的形式呈现出来。

四象限将上述 8 类人群（内容）划分为四种类型。

「混干皮」等肤质虽然占有率低，但增长率很高，属于潜力内容；「敏感肌」等肤质则刚好相反，占有率高，增长率较低，属于金牛内容；「干皮」等肤质增长率与占有率都非常高，是名副其实的明星内容；与之相对，「混油皮」则占有率与增长率均不理想，属于瘦狗内容。

归类清晰了，针对不同类型产品的营销策略才可能跟着明晰起来。

不过，以上归类还只是初步分析。「干皮」类增长旺盛，最具增长空间。那么，这类肤质人群是否应该作为主推人群？如何推？这需要更加精细化的数据分析支撑。

03 精细化分析，让营销爆点浮出水面

哪里有需求，哪里就有潜在引爆点。对于双 11 等重大营销节点，品牌常常花费大量人力、物力和时间进行前期筹备。但是筹备方向和重点在哪里？如何获得最佳爆点、最高 ROI？

在 Q 品牌案例中，「干皮」类人群值得投入大量成本、作为下一个阶段重点针对的目标吗？如果针对这类人群做营销，主打产品是什么？

通过对沉淀在 Harbor 中的海量内容数据展开分析，该品牌找到了相应的分析维度。

维度一：干皮类人群中各产品分类渗透率

Q 品牌下的各类产品，例如护肤品类、底妆类、防晒类等，各自在干皮类人群中达到了多少渗透率。在 Harbor 中加以统计分析，即可得到数据结果。

渗透率直接反映了对应产品的增长空间。例如，如果某类产品在干皮类人群中的渗透率已经达到了 99%，则意味着干皮类人群对该产品的认知与使用已经接近饱和，更多的营销推广将是一种浪费。

Q 品牌发现，除了护肤品类和底妆类以外，其它产品在干皮类人群中的渗透率都不高。那么，这些产品中哪一个最容易被引爆？于是该品牌引入了第二个分析维度。

维度二：干皮类人群中各产品分类适配性（TGI，Target Group Index）

某类产品在干皮类人群中的渗透率，除以这类产品在所有用户中的渗透率，就是干皮类人群对于这类产品的适配性。

换言之，当适配性超过 100% 的时候，意味着干皮类人群对这类产品的认知和兴趣度，超过了「大盘」。

把渗透率与适配性结合在一起，营销爆点的谜底就自动浮出了水面。

Q 品牌发现，对于干皮类人群来说，底妆类和妆前类产品的适配性超过「大盘」。而这两类产品中，底妆类渗透率已经达到了 31.4%，妆前类产品渗透率则只有 1.5%。

如前所述，渗透率越低，增长空间越大。妆前类产品在干皮类人群中渗透率很低，但这些用户对妆前类产品的兴趣度却非常高。

这意味着，针对干皮类人群展开妆前类产品营销，将是接下来最容易引爆的业务增长点。

与此同时，Q 品牌也发现，干皮类内容数量的波动性与季节存在相关性，冬季内容量最高。也就是说，最佳的营销节点在冬季。

至此，Q 品牌的营销策略已经非常清晰：与众多 KOL 合作生产大量针对干皮类人群的妆前产品营销内容，在冬季开展重点推广。