CDP系统是什么意思
客户数据平台（Customer Data Platform），简称 CDP。 是针对离散会员数据问题的解决方案，由营销人管理的会员数据库，将来自不同渠道、不同场景的实时和非实时的会员数据进行采集、整合、分析和应用，以实现会员建模、设计营销活动、提升营销效率和优化会员体验的目标，从而促进企业业绩及利润的增长。
不同渠道会员数据存在对应的数据孤岛中 需要进行ID-mapping 实现基于ONE-ID的会员数据资产沉淀 构建单一会员视图 统一识别会员身份 观察会员全生命周期旅程 实现体系化会员分析和群体洞察 进行精细化运营 达到降本提效和业务增长
1. 数据型 CDP
数据型 CDP 只具备 CDP 必须具备的核心组件，即唯一的会员 ID 数据（ID-mapping）实现360 度单一会员画像。数据型 CDP 能够跨多个来源收集数据，并将之存储在各个数据孤岛外的统一平台上，然后对数据进行整合、处理和打通，让每个会员都拥有唯一 ID 的同时提供完善的 360 度单一用户画像。数据型 CDP 仍然可以自动从脱机和联机源收集数据，无需任何手动输入，适合已经具备多个数据分析、营销自动化、CRM 等工具且有成熟解决方案，但希望获得单一用户视图的企业。
2. 分析型 CDP
数据型 CDP 向前迈一步便是分析型 CDP。分析型 CDP 能提供更强大的数据可视化功能以及预定义的报告，帮助进一步分析所有数据并更好地了解会员行为。先进的数据可视化还能联通企业内各个部门，共享数据洞察。产品部门、市场部门、运营部门、销售部门等各部门都能充分分析和应用会员数据，为工作提供帮助。
分析型 CDP 还能提供预测功能，为会员即将发生的任何问题提供预警，并自动监视会员输入数据和用户偏好的任何变化。分析型 CDP 还包括某种类型的机器学习组件，以使能够实时地处理会员行为数据，从而更好地优化会员生命旅程。
3. 综合型CDP
综合型 CDP 包含数据型 CDP 和分析型 CDP 的所有功能，此外，还具有跨渠道营销的功能，能够根据历史会员数据和会员行为预测，自动化为每个会员在每个渠道提供量身定制的内容推送或者营销活动。例如，可以先通过历史会员数据区分会员，为不同的会员个性化推荐产品、展示广告，然后再通过会员点击、购买等行为产生的实时数据进行会员行为预测，不断优化和调整策略来影响会员生命旅程中的会员行为，最终达到提升转化率、购买率等结果。
