店外营销吸睛，店内体验升级丨餐饮品牌如何「吃」透数据？
2022-07-27 17:17:04
疫情冲击后的餐饮行业越来越「卷」，食客们也更偏向有品牌、有规模的餐饮店，日益规模化、标准化的连锁餐饮品牌优势逐渐凸显。对于连锁餐饮品牌而言，线上业务交易数据、线下用户行为数据都能帮助决策者深入洞察消费者需求，优化门店运营和营销宣传。然而，数据采集不全面、数据分析不到位、数据转化缺方法等问题，严重制约了企业长远布局，也为实际落地的门店运营带来重重困扰：
基于对品牌已有线上、线下数据资产的充分盘活与利用，Whale 帷幄的空间数据研究产品 SDP 能帮助品牌找准角度、优化空间服务设计。通过对线下客流数据的合规获取与高效分析，SDP 可以赋能门店优化店内外设计，从而提升顾客从店外关注到店内用餐的整体用餐体验。
1）优化不同「区域」桌椅布置
根据人数、批次分析不同消费人群的差异性选座习惯，优化门店不同区域、不同类型的座位设置。以咖啡厅消费区布置为例：
通过分析不同类型顾客对不同类型座椅的偏好，餐饮门店可以合理配置不同消费区域顾客的「最佳逗留时长」，比如连锁咖啡厅可以根据不同座椅类型设置「一小时椅，三小时沙发」等。根据门店客座率和热力分布特点，按不同时段，对门店不同类型的座椅进行数量配比优化。如咖啡厅分别统计早、午、晚三个时段的店内所有座位平均客座人数，分析得出：
小桌：全天都很受顾客青睐，其中靠窗的二人沙发位尤其受欢迎。
长桌：常被分开成面对面的小桌单独利用，总体利用率并不高。
吧台：全天利用率都不高，无论是面向窗外还是面向柜台。
通过不同时段顾客对不同类型桌椅的青睐程度分析，可对桌椅配比进行适当调整，如将长桌、吧台拆分为2人桌的比例提高。另外，客座率提升、占桌率提升、桌椅使用效率提升，也可促进营业额升高。
3）陪同消费现象洞察与利用
SDP 能通过 AI 摄像头合规采集排队区域信息，判断其中是否有群聚性现象，进而判断是否有陪同行为。门店即可对陪同消费现象进行实时跟进，确保店员及时知晓，并配以主动推荐等方式去触达潜在的消费可能、撬动业绩增长。
1）善用 A/B test，优化店外营销
店外展架是餐饮门店最常用的营销引流方式，而关注率、进店率变化则最能反应门店营销效果。SDP 帮助品牌使用 A/B test 方法，制定精细化营销策略并根据小数据快速验证营销方案：指定两种展架设计，选取同质门店各 5 家进行 1 周测试，观察关注率与进店率，根据对比结果选择更优方案，并归因迭代指导下一次方案设计。
2）抓住偶然因素，提升进店率
结合天气变化等因素，合理分析进店率等相关指标，掌握每日进店率变化（峰谷分析、骤增/降分析）、周末/节假日进店率变化、量化分析关联度（天气/温度&进店率、占座率&满座率）等。在低温雨雪或高温曝晒天气时，门店可以提供免费落座等候、充电宝外借、雨伞买赠营销活动等，对已在商圈内/滞留商圈附近的顾客进行引流。由于这些变化因素更迭较快，品牌可以授予门店更高的应对权限，在店铺内置活动展架等物料，让门店得以快速灵活响应。
3）单门店挖个性，多门店挖共性
门店的精细化分类是品牌线下生意实现精细化运营的基础。以进店客流、进店率为指标，SDP 能够帮助品牌构建门店排行榜，并支持自定义门店分级，为总部挑选出「标杆门店」与「待调整门店」。结合实际业务与数据分析，总部能对各门店进行亮点&缺失点归因溯源，追溯其在门店选址、空间设计、会员运营、导购管理、营销设计等方面的长处与短板，并结合门店调研形成精细化分析报告，制定单店的调整策略，同时挖掘品牌多店的经营共性，最终整体撬动品牌增长。
连锁餐饮品牌的多家门店或许会因为区域、地段、人员的不同而遭遇不同的经营问题，但当品牌开始重视空间数据的价值释放，并体系化地借用数字化力量，对其门店经营问题进行追踪处理并形成了一套可量化的标准后，企业决策便将从「拍脑门」转向「用数据说话」，增效降本同时也利于企业长远布局、强化品牌建设，品牌的未来将更加值得期待。
