茶饮门店数字化 茶饮店如何运营

2022-04-24 10:07:20

茶饮门店如何数字化运营


某新茶饮品牌 X


某新茶饮品牌 X 在中国拥有几千家门店。对 X 来说,中国目前已成为其发展速度最快、最大的海外市场。


借力 MAP 自动化营销引擎,新茶饮品牌X的营销复兴



2016 年开始,我国消费市场迎来“新茶饮”消费时代的爆炸式增长。资本推动行业进一步快速发展,疫情加速行业洗牌,供应链的发展、人才的涌入、数字化运营建设都成了品牌发展的关键性因素。


作为全球最大的咖啡连锁品牌,品牌 X 不断扩大在中国的门店规模,在中国内地市场的门店总数已超过了 5000 家。除了持续为中国消费者提供更新的咖啡体验外,品牌 X 希望利用数据分析的力量来推动门店的发展,包括品牌的门店扩张。因此,数字化创新成为了品牌 X 未来业务发展的重要策略之一。


但在具体营销业务场景中,品牌 X 发现在一场营销活动中难以对不同的业务系统进行集中控制;动态的内容难以实现个性化推送,导致营销活动效果欠佳;在短时间内大规模的营销活动,靠人力运营难以实现等等营销运营管理方面的挑战。如何能高效、便捷地地管理营销活动,综合性提升整体营销运营管理效力?这是品牌数字化改革创新重要的一环。


在这样的市场背景下,具有非常强大的数据算法开发团队和开发能力的 Whale 帷幄希望通过最新的 MAP(Marketing Automation Platform)跨渠道营销活动管理工具,帮助品牌 X 为其复杂的 Campaign 活动提供高效统一的管理工具; 提升品牌大规模、事件驱动的数据能力,帮助实现多渠道、大规模的Campaign;支持品牌小程序、APP 的 inbound 营销,以及 DTC、第三方 Outbound 营销;通过数据反馈不断优化营销规则引擎,并实现 AI-driven 智能推荐,大力提升品牌零售业务的数字化创新。


Whale 帷幄通过品牌 X 搭建 MAP 营销自动化平台,帮助品牌对接打通不同的营销渠道,包括 APP、小程序、微信公众号等;再搭配 CDP(Custoer Data Platform) 平台,针对线上线下场景的消费者数据洞察,进行实时数据分析识别来自消费者的重要交互行为并进行精准化内容推送,内容与消费者的相关度提高,以此实现交互效用最大化,交易量成本增长。并对营销事件的数据效果进行实时追踪,基于对消费者交互行为的数据学习理解消费者,自动输出 BI 分析报告。对消费者数据、活动效果的实时分析实现有效预警,并随时调整各营销环节状态和营销策略。


某酒水品牌 Z


某酒水品牌 Z 是国内首家社区型体验式烈酒零售商店。以自主研发的专业酒类产品为基础,力图颠覆传统酒吧形态、打造中国最潮最 cool 的酒吧连锁新商业模式。


用数字化手段构筑新时代酒馆模式



作为国内首家社区型体验式烈酒零售商店,Z 在带领小酌文化的同时,也为市场大量涌现的时尚酒类品牌提供高度匹配的线下体验场景。一直力图以新零售互联网门店带动自我品牌、形成用户新体验的品牌 Z,紧紧抓住年轻消费群体品味人生的态度和积极进取、注重品质的消费理念。


对于过店客流、入店客流体现的数字及其背后的价值,Z 秉持深层发掘、充分利用的意识:不同类型客户对于数字化陈列上每种酒的喜好程度,每种酒被客户拿起察看时间、最终是否转化为购买、未转化成购买的原因何在……环环紧扣的数据洞察和治理,能够优化下一步货品陈列摆放和门店营销策略。


新品牌门店如何留住客人,除了酒水品质、性价比之外,顾客的第一次到店体验至关重要。在 Whale 帷幄助力之下,品牌 Z 门店前端用于给会员存放专属酒杯的数字化炫酷酒杯陈列墙,点酒时的智能介绍;后端的数据埋点采集,店内每个陈列点位的驻足时长等,都能够提升顾客店内消费体验,并为优化顾客店内体验提供数据支撑。


扩展阅读


品牌精准营销的基石:CDP


早在上世纪 90 年代,就有企业引入了客户关系管理软件(CRM),以此用来管理企业与客户或者潜在客户之间的互动记录。但随着全域营销方案的普及,CRM 的缺点逐渐暴露,已经无法满足企业需求,直到 2013 年,David Raab 提出 客户数据平台(CDP),可以收集并集成所有与客户相关的数据,并形成统一的客户档案,为前端业务提供持续快速的数据支持。


落地自动化营销,一场千万级曝光的「双线联动」春节营销是如何做到的?


作为可预测的热点事件,每年春节都是各大零售品牌火力全开的重要节点。「春节」这个超强 IP,不仅本身自带流量,更是是打动人心、塑造品牌的最佳时刻;同时也是品牌做大促和提升销量的好时机。


打造全场景智慧餐饮门店的葵花宝典


Whale 帷幄解决方案架构师 Erin,带来以「打造全场景智慧餐饮门店」为主题的直播分享,分享如何通过对门店客流数据的统计(包括数量和质量),进而对数据指标进行拆解,用以指导精细化餐饮运营,有效提升最终的门店销售




成就商业增长